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Lösungen
Weitere Speicherlösungen finden Sie bei diesen Marken von Western Digital
ANSCHNALLEN, BITTECounterpoint Research schätzt, dass die Speicheranforderungen autonomer Fahrzeuge im nächsten Jahrzehnt auf 2 TB anwachsen werden
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Innovationen
ZONED STORAGE
Deckt den Speicherbedarf von Rechenzentren durch größere Kapazität, höhere QoS und geringere TCO.
IoT und Edge Computing: Erkenntnisgewinn in Echtzeit
NUTZEN AUS EDGE-DATEN ZIEHEN
IoT kurbelt Echtzeitanalyse am Netzwerkrand an
Für viele IoT-Anwendungen ist es inzwischen essenziell, dass die Daten schon am Ort ihrer Erfassung überprüft, analysiert und sogar umgewandelt werden – also in Fahrzeugsensoren, Überwachungskameras, Drohnen, personenbezogenen Geräten, Robotern, Gateways usw. Die Fähigkeit zur Echtzeitanalyse am Netzwerkrand (Edge) ermöglicht eine höhere Betriebseffizienz, eine höhere Fahr- und Umgebungssicherheit, die bessere Planbarkeit von nötigen Wartungen, die Erkennung des Kaufverhaltens von Kunden und unzählige neue Geschäftschancen.
Netzwerklatenz ist eine echte Herausforderung. Daten besitzen schon bei ihrer Erfassung einen Wert – dieser geht jedoch bei einer zu langsamen Speicherung und Weiterleitung verloren. Edge-Speicher managen die Datenerfassung und stellen Rechenressourcen bereit, die diese Daten in Echtzeit aggregieren und analysieren – für sofortige und praktisch nutzbare Erkenntnisse auf Geräteebene.
Bis zu 11,1 Billionen USD/Jahr
Im Jahr 2025 werden die potenziellen gesamtwirtschaftlichen Auswirkungen des IoT-Markts zwischen 3,9 Billionen USD und 11,1 Billionen USD pro Jahr liegen1
507,5 ZB bis 2020
Im Jahr 2020 werden weltweit über 5 Millionen Smart-Sensoren und andere IoT-Geräte im Einsatz sein und mindestens 507,5 Zettabyte an Daten generieren2
47 Mrd. bis 2021
Im Jahr 2021 wird es schätzungsweise 47 Milliarden vernetzte Geräte geben3
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) macht die Echtzeitanalyse am Netzwerkrand heute und in Zukunft nicht nur möglich, sondern oft sogar zur bevorzugten Lösung. KI und ML werden immer komplexer, vielseitiger und raffinierter, um Echtzeitanalysen am Netzwerkrand, auf dem Hub und letztlich in der Cloud zu ermöglichen. So lässt sich höherer Nutzen aus allen erfassten IoT-Daten ziehen. Daten können in die Cloud gesendet werden, wo entsprechend trainierte ML- und KI-Algorithmen nach Mustern Ausschau halten und im Laufe der Zeit Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.
QUELLE: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD VON CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 06.05.2018)
DER MEHRWERT VON EDGE-ANALYSEN
Edge-Analyse bietet Mehrwert in Echtzeit
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), die Bild-, Stimm- und Gestenerkennung und andere auf Edge-Geräten bereitgestellte Technologien interagieren in Echtzeit mit den erfassten Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Analyseergebnisse können vollständig in die Cloud übertragen und dort entweder zum weiteren Training von KI-Modellen für maschinelles Lernen genutzt oder zur zukünftigen Verwendung archiviert werden. Durch die Möglichkeit, in Echtzeit auf diese Daten zuzugreifen, werden Geschäfte, Betriebsabläufe und Umgebungen effizienter und effektiver und die Monetarisierungsmöglichkeiten der IoT-Anwendung erweitert.
VOLLEN NUTZEN AUS EDGE-DATEN ZIEHEN
Western Digital bietet ein umfassendes Produktportfolio mit Geräten, Systemen und Plattformen, die darauf ausgelegt sind, vollen Nutzen aus den per IoT und Edge Computing gewonnenen Daten zu ziehen.
IoT Data Lake
IOT DATA LAKE
Daten aus dem Internet der Dinge effektiv verwalten
Eine der größten Herausforderungen, vor denen Unternehmen bei der Nutzung des Internets der Dinge (IoT) stehen, ist das schiere Datenvolumen, das von den Sensoren generiert wird. Diese gewaltige Datenmenge erschwert es, die erfassten und oft sehr unterschiedlichen Daten auf effiziente Weise abzurufen und zu bearbeiten, um verwertbare Erkenntnisse aus ihnen abzuleiten.
Cloudobjektsysteme wurden für die Verarbeitung des hohen IoT-Datenvolumens konzipiert und unterstützen beim Aggregieren, Speichern, Managen und Schützen von Daten in einem zentralen Hybrid-Cloud-System. Zugleich bieten sie die Möglichkeit zur Weitergabe und gemeinsamen Nutzung der Daten innerhalb der gesamten Umgebung.
20,4
Milliarden
installierte IoT-Geräte bis 20204
2,93
Billionen US-Dollar
an Kosten für IoT-Endpunkte bis 20204
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SKALIERBARE KAPAZITÄT FÜR IOT-DATEN
Objektspeicherlösungen auf Basis von Western Digital Ultrastar-Plattformen können extrem hohe Datenmengen verarbeiten, die beispielsweise durch das IoT generiert werden. Durch ihre hohe Dichte, ihren niedrigen Stromverbrauch sowie ihre hohe Wirtschaftlichkeit können mehr Daten aktiv vorgehalten werden, statt sie löschen oder in inaktive Daten umwandeln zu müssen.
Big Data und Analysen – eine zukunftstaugliche Data-Lake-Infrastruktur
Entwicklung eines Data Lake mit mehreren Petabyte Speicher und geringstmöglichen Gesamtkosten ohne Kompromisse bei Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Vernetzte M2M-Geräte
VERNETZTE M2M-GERÄTE
Starkes Wachstum an vernetzten M2M-Geräten
Fortschritte in der Miniaturisierung von Rechenressourcen führen zum zunehmenden Einsatz von vernetzten Smart-Sensoren, mit denen sich die Vorteile des IoT in fast allen Branchen nutzen lassen – von der Agrar- bis zur Medizintechnik. Und da sich die Zahl dieser Sensoren laut Prognosen bis 2021 auf 3,3 Milliarden erhöhen wird, hat die Art und Weise, wie diese Geräte Daten generieren, verarbeiten und kommunizieren, für viele wichtige Branchen enorme Folgen.
Die Machine-to-Machine-Kommunikation (M2M) zwischen diesen Geräten erfordert das Speichern der Daten in den Geräten selbst, in den als Aggregierungspunkten genutzten Gateways und an verschiedenen Punkten im Netzwerk bis hin zur Cloud.
13,7
Milliarden
M2M-Verbindungen im IoT
bis 20215
bis 20215
46 %
CAGR
2016 bis 2021
beim Mobildatenverkehr weltweit5
beim Mobildatenverkehr weltweit5
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VERLÄSSLICHER PARTNER FÜR DEN IOT-MARKT
Anpassungsfähige Lösungen, die jede Anwendung meistern: von ultrakompaktem Speicher für den Anwendungsstack von Smart-Sensoren bis hin zu Edge-Gateway-Servern. Die Lösungen sind zudem beständig gegenüber hohen Temperaturen und hoher Luftfeuchtigkeit. Western Digital bietet eine Vielzahl von Speicherlösungen für die unterschiedlichen Anforderungen des IoT-Markts.
IoT- und Edge-Lösungen – vernetzte M2M-Geräte
Sind Sie an weiteren Informationen zu vernetzten M2M-Geräten interessiert? Dann sprechen Sie mit einem unserer Experten oder schreiben Sie uns über einen der folgenden Links.
IoT für industrielle Anwendungen
IOT FÜR INDUSTRIELLE ANWENDUNGEN
Die Datenflut im IIoT bewältigen
Fertigungsanlagen, die komplett auf das Industrial Internet of Things (Industrielles Internet der Dinge, IIoT) ausgerichtet sind, nutzen hochmoderne Technologien für Sensoren, Automatisierung, Augmented Reality (AR) und Analysen, um die höchste Produktqualität zu gewährleisten. Dabei entsteht eine Flut von Daten, die gespeichert und analysiert werden müssen. Dies geschieht an verschiedenen Orten, idealerweise jedoch am Netzwerkrand, da dadurch die Latenz reduziert und die Reaktionsschnelligkeit verbessert wird.
Dieses Edge-Gateway bildet eine Pipeline. Daten mit niedriger Bandbreite aus nahe gelegenen Quellen werden zu einem Stream zusammengeführt. Dieser Stream wird dann schnell verarbeitet, um kritische Bedingungen zu erkennen und auf diese zu reagieren. Nicht alle Daten, die in den Edge-Node eingespeist wurden, werden an die zentrale Cloud zurückgegeben, und noch weniger wichtige Daten werden zur Weiterverarbeitung ans Rechenzentrum geleitet. Im IIoT ist eine hohe Geschwindigkeit zur schnellen Entscheidungsfindung unerlässlich. Von den Edge-Komponenten hängt ab, wie schnell Daten erfasst, verarbeitet und analysiert werden.
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VERLÄSSLICHER PARTNER FÜR INDUSTRIAL IOT
Die vom IIoT verarbeiteten Daten haben für Unternehmen beträchtliche finanzielle Auswirkungen. Sie benötigen zuverlässige Speicher in verschiedenen Formfaktoren am Netzwerkrand, die so leistungsfähig sind, dass sie die Latenz minimieren und die Reaktionsschnelligkeit maximieren können.
IoT und Edge – Industrial IoT
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IOT-EXPERTEN SIND SICH EINIG
ABI Research nennt als einen der wichtigsten Trends beim Internet der Dinge – oder in der vernetzten Welt, dem „Internet of Everything“ –, dass sich die Balance zwischen Edge Computing und Cloud Computing verschiebt. Die Frühzeit des IoT und des konzeptuellen Vorläufers, der M2M-Kommunikation, war gekennzeichnet durch die zentrale Nutzung von Cloudplattformen zur Unterstützung von Anwendungen. Die Intelligenz dieser Systeme basierte vorwiegend auf der Cloud. Die eigentlichen Geräte waren dagegen relativ primitiv. Diese Prämisse gerät jetzt jedoch ins Wanken, da die Rechenleistung am Netzwerkrand schneller zunimmt als in der Cloud.
QUELLE: EDGE ANALYTICS IN IOT, ABI RESEARCH, 2015
Artikel aus unserem Blog
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WeiterlesenZukunftsgerichtete Aussagen
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Angaben
1. Quelle: Unlocking the potential of the Internet of Things von James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin und Dan Aharon (McKinsey Global Institute, Juni 2015) 2. Quelle: Edge computing: A cheat sheet von Mary Shacklett (TechRepublic, 21. Juni 2017) 3. Quelle: IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020 von Dennis Knacke (We Speak IoT, 06.10.2017) 4. Quelle: Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016, Pressemitteilung (Gartner, 07.02.2017) 5. Quelle: Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021 (Cisco, 15.09.2017)
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