Anwendungsworkloads: Echte Gipfelstürmer

MIT DATEN ZUM ERFOLG

Schnelle Anwendungen sind der Schlüssel zum Unternehmenserfolg


Anwendungen im Unternehmen unterliegen ständigen Veränderungen – und schnelle Entscheidungen sind gefragt. Benötigte IT-Ressourcen müssen den Anwendungen sofort und bedarfsgerecht bereitgestellt werden. Die schnelle Reaktion auf immer neue Big- und Fast-Data-Anwendungen ist Pflicht und erfordert die Zuweisung zusätzlicher skalierbarer Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen in Echtzeit, und zwar im gesamten Unternehmen.

Aus diesen Gründen ist die Analyse zu einem wichtigen Teil der Datenerfassung avanciert. Sie ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse zu gewinnen, die zu fundierteren Entscheidungen, höherer Effizienz bei Produktion und Automatisierung oder gar einer unverhofften Wertschöpfung führen können.

11 % im Jahr 2018

Unternehmen werden 2018 über 11 % mehr für Software ausgeben und voraussichtlich über 391 Mrd. US-Dollar an Umsatz erzeugen1

22,8 Mrd. US-Dollar im Jahr 2020

Der Umsatz weltweiter Softwaremärkte für Business Intelligence (BI) und Analysen soll von 18,3 Mrd. US-Dollar im Jahr 2017 auf 22,8 Mrd. US-Dollar im Jahr 2020 ansteigen3

Bedingt durch das Aufkommen von Fast Data und Edge Computing ist bei rechnerischen Analysen die Übertragung aller Daten von und zu der Cloud de facto als ineffizient abzulehnen. . . . Durch jedes zusätzliche Gerät am Netzwerkrand erhöht sich die erforderliche Rechenleistung. Die Optimierung der Übertragungswege ist somit ein wichtiger Faktor bei der Skalierung neuer Architekturen.

QUELLE: EINE NEUE SPEICHERÄRA: OPEN COMPUTING MIT RISC-V UND SPEICHER-FABRICS VON DR. ZVONIMIR BANDIC, WESTERN DIGITAL (EMBEDDED COMPUTING DESIGN, 21.02.2018)
ANWENDUNGSWORKLOADS OPTIMIEREN

Mit Skalierung zum Erfolg


Die Proliferation von Big- und Fast-Data-Anwendungen sprengt den Rahmen herkömmlicher Infrastrukturen. Die „Universaltechnologien“, die der Industrie in der Vergangenheit sehr gute Dienste geleistet haben, stoßen in Sachen Effizienz, Performance und Skalierbarkeit an ihre Grenzen. Bei der Verarbeitung datenlastiger Workloads auf diesen Architekturen werden Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen im gleichen Maße bereitgestellt. Angesichts der Vielseitigkeit der datenlastigen Workloads ist dieser Allzweckansatz jedoch inzwischen ungeeignet.


Datenorientierte Architekturen benötigen mehr Kontrolle über das erforderliche Ressourcenverhältnis für jede Anwendung, sodass Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen in optimalem Maße bereitgestellt und unabhängig voneinander skaliert werden können, um sie an spezifische Anwendungsanforderungen anzupassen.

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MIT DATEN AUF DIE ÜBERHOLSPUR
 

Western Digital bietet ein Produktportfolio speziell für die Beschleunigung von Anwendungsworkloads

Oracle MySQL

SAP HANA

Microsoft SQL Server

BRANCHENEXPERTEN SIND SICH EINIG

In Rechenzentren sind zunehmend Infrastrukturen gefragt, die sich den Anwendungsworkloads des Unternehmens anpassen. Eine anpassungsfähige Infrastruktur, die den vielfältigen IT-Anforderungen von Kunden, Nutzern und Anwendungseigentümern gerecht wird, kann nur entstehen, wenn die Workloads und ihre Eigenschaften genau bekannt sind. […]

Die Erfassung der I/O-Merkmale von Workloads sowie die Analyse und Neugenerierung dieser Daten sind wichtige Herausforderungen, die es in Rechenzentren zu meistern gilt. Mittels Workload-Profiling können Unternehmen ihre Systemumgebungen optimieren, Fehler beheben und besser für die Zukunft planen.

QUELLE: WORKLOADS UND WARUM SIE FÜR SIE WICHTIG SIND VON GEORGE CRUMP (STORAGE SWITZERLAND, 02.12.2015)

Artikel aus unserem Blog

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Angaben

1. Quelle: Ausgaben für Unternehmenssoftware steigen um 11 %: Gartner von Jon Swartz (Barron’s, zitiert nach Gartner, 09.04.2018)   2. Quelle: Nutzung von mobilen Apps – Statistiken und Fakten, Statista   3. Quelle: Gartner sieht weltweiten Business-Intelligence- und Analyse-Markt bis 2017 bei 18,3 Milliarden US-Dollar, Pressemitteilung von Gartner 17.02.2017  
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