Daten und Medizin: Schnellere Patientenversorgung/Behandlungsergebnisse

WIE DATEN BRANCHEN REVOLUTIONIEREN

Daten revolutionieren Medizin und Forschung


Technische Weiterentwicklungen eröffnen zusammen mit bahnbrechenden Forschungsergebnissen und Datenanalysen ungeahnte Möglichkeiten in der Medizin. Klinische Workloads erfordern eine leistungsfähige Speicherinfrastruktur, die schnelle und gezielte Behandlungsergebnisse realisiert. Das System muss klinische Anwendungen, Datenbanken und EPA/EGA schnell aufrufen können. Auch müssen Befunde bereitgestellt, Rechnungen und Patientenanfragen nahezu in Echtzeit verwaltet und die Zugriffe auf Bilder und Testergebnisse für schnelle Diagnosen beschleunigt werden.

Zudem müssen genomische, klinische und verhaltensbezogene Daten korreliert und die Erkenntnisse mit modernen Behandlungsmethoden und Forschungsergebnissen kombiniert werden. So können Patienten die richtigen Untersuchungen, Diagnosen und Medikamente erhalten und zukünftige Risikofaktoren und Anfälligkeiten erkannt werden.

9,5 Mrd. US-Dollar bis 2023

Der globale Markt für Big-Data-Analysen in der Medizin erreicht bis 2023 voraussichtlich 9,5 Milliarden US-Dollar.1

136,8 Mrd. US-Dollar bis 2021

Der globale Markt für IoT in der Medizin erreicht bis 2021 voraussichtlich 136,8 Milliarden US-Dollar (12,5 % kumulierte jährliche Wachstumsrate von 2015 bis 2021).2

6,6 Mrd. US-Dollar bis 2021

Der globale Markt für KI in der Medizin erreicht bis 2021 voraussichtlich 6,6 Milliarden USD (Wachstumsrate von 40 %).3

Patientendaten, die früher auf Papier oder Fotos festgehalten wurden, liegen heute digital vor. Leistungsfähige Datenbanken und virtualisierte IT-Umgebungen sind die neue Norm. Kombiniert man dies mit BYOD, Tablets, Wearables, Telemedizin, kollaborativen Pflegenetzwerken, KI und Analysen, hängt der Erfolg schlussendlich ganz von der IT ab.

QUELLE: NARAYAN VENKAT, VICE PRESIDENT, DATA CENTER SYSTEMS, WESTERN DIGITAL
NEUE ERKENNTNISSE UND HEILMITTEL

Medizin und Forschung optimieren dank Daten die Patientenversorgung und Behandlungsergebnisse


Technische Innovationen erhöhen die Schärfe und Auflösung von Mikroskopbildern, gleichzeitig aber auch ihre Dateigröße. Immer mehr medizinische Aufnahmen müssen deswegen zentral gespeichert werden, damit Untersuchungen, Diagnosen und Behandlungen beschleunigt und neue Erkenntnisse aus diesen Datensätzen gewonnen werden können. Gesundheits- und Forschungseinrichtungen kombinieren Speichertechnologien am Rand und im Kern des Netzwerks. Sie investieren in Lösungen, die diese großen Bioimaging-Dateien richtig indexieren, speichern und bereitstellen und damit die Grundlage für neue Erkenntnisse und Behandlungsmethoden schaffen.

Wie verändern Daten die Medizin?

SCHNELLERE PATIENTENVERSORGUNG UND NEUE ERKENNTNISSE
 

Das Portfolio von Western Digital deckt das gesamte Netzwerk ab und bietet die erforderliche Geschwindigkeit und Genauigkeit für Medizin und Forschung zugunsten neuer Erkenntnisse und einer innovativen Patientenversorgung. 

Genomik

Bioimaging

Gestraffte klinische Studien- und Forschungszeitpläne

LIFE-SCIENCE-EXPERTEN SIND SICH EINIG

Die Genmedizin versucht, diagnostische und therapeutische Entscheidungen unter Berücksichtigung der Genominformationen von Patienten zu treffen. Big-Data-Analysen fördern bisher unbekannte Muster und Korrelationen zutage und schaffen neue Erkenntnisse durch Auswertung großer und vielschichtiger Datensätze. Wenngleich es eine große Herausforderung ist, genetische Daten und umfassende elektronische Patientenakten (EPAs) in eine Big-Data-Infrastruktur zu integrieren und dort zu verarbeiten, bietet sich dadurch die Chance, klinisch nutzbare genetische Varianten effizient und effektiv zu identifizieren und für die Entwicklung personalisierter Diagnosen und Therapieformen zu nutzen.

QUELLE: BIG DATA ANALYTICS FOR GENOMIC MEDICINE VON KAREN Y. HE, DONGLIANG GE UND MAX M. HE (INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 18.02.17) LICENSEE MDPI, BASEL, SCHWEIZ. DIESER ARTIKEL IST EIN OPEN-ACCESS-ARTIKEL, DER UNTER DEN ALLGEMEINEN GESCHÄFTSBEDINGUNGEN DER LIZENZ VON CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION (CC BY) VERÖFFENTLICHT WURDE (HTTP://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY/4.0/).

Artikel aus unserem Blog

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Angaben

1.  Quelle: Healthcare Big Data Analytics Market 2023 Top 10+ Players Size and Shares with Cognizant, Dell, Epic System Corporation, Philips and Siemens, Pressemitteilung, Market Research Future (Reuters, 25.04.18), https://www.reuters.com/brandfeatures/venture-capital/article?id=34893 2. Quelle: Internet of Things (IoT) Healthcare Market is Expected to Reach $136.8 Billion Worldwide, by 2021 von Allied Market Research (PRNewswire, 12.04.16), https://www.prnewswire.com/news-releases/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-575382551.html 3.  Quelle: From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare, Pressemitteilung, Frost & Sullivan, 05.01.16), https://ww2.frost.com/news/press-releases/600-m-6-billion-artificial-intelligence-systems-poised-dramatic-market-expansion-healthcare    4. . Quelle: Sequencing the genome creates so much data we don’t know what to do with it von Robert Gebelhoff (The Washington Post, 07.07.15) 5. Quelle: Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening von Croswell JM, Kramer BS, Kreimer AR, et al., (The Annals for Family Medicine, Mai 2009)   6. Quelle: Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening von Croswell JM, Kramer BS, Kreimer AR, et al., (The Annals for Family Medicine, Mai 2009) 7. Quelle: Progress In Interoperability: Measuring US Hospitals’ Engagement In Sharing Patient Data von A Jay Holmgren, Vaishali Patel, Julia Adler-Milstein (Health Affairs, Oktober 2017) 8.  Quelle: Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties von Christine Sinsky, MD, Lacey Colligan, MD, Ling Li, PhD; et al. (The Annals of Internal Medicine, 05.10.16)   9.  Quelle: Tegile Intelligent Flash Arrays Picked By Michigan’s Largest Federally Qualified Health Center, Fallstudie, 2016  10.  Quelle: Half of Doctors Use Tablets for Work Reasons in September 2016 von Healthcare Client Services (Kantar Media, 17.10.16)  
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