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Lösungen
Weitere Speicherlösungen finden Sie bei diesen Marken von Western Digital
ANSCHNALLEN, BITTECounterpoint Research schätzt, dass die Speicheranforderungen autonomer Fahrzeuge im nächsten Jahrzehnt auf 2 TB anwachsen werden
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Innovationen
ZONED STORAGE
Deckt den Speicherbedarf von Rechenzentren durch größere Kapazität, höhere QoS und geringere TCO.
Daten und Medizin: Schnellere Patientenversorgung/Behandlungsergebnisse
WIE DATEN BRANCHEN REVOLUTIONIEREN
Daten revolutionieren Medizin und Forschung
Technische Weiterentwicklungen eröffnen zusammen mit bahnbrechenden Forschungsergebnissen und Datenanalysen ungeahnte Möglichkeiten in der Medizin. Klinische Workloads erfordern eine leistungsfähige Speicherinfrastruktur, die schnelle und gezielte Behandlungsergebnisse realisiert. Das System muss klinische Anwendungen, Datenbanken und EPA/EGA schnell aufrufen können. Auch müssen Befunde bereitgestellt, Rechnungen und Patientenanfragen nahezu in Echtzeit verwaltet und die Zugriffe auf Bilder und Testergebnisse für schnelle Diagnosen beschleunigt werden.
Zudem müssen genomische, klinische und verhaltensbezogene Daten korreliert und die Erkenntnisse mit modernen Behandlungsmethoden und Forschungsergebnissen kombiniert werden. So können Patienten die richtigen Untersuchungen, Diagnosen und Medikamente erhalten und zukünftige Risikofaktoren und Anfälligkeiten erkannt werden.
9,5 Mrd. US-Dollar bis 2023
Der globale Markt für Big-Data-Analysen in der Medizin erreicht bis 2023 voraussichtlich 9,5 Milliarden US-Dollar.1
136,8 Mrd. US-Dollar bis 2021
Der globale Markt für IoT in der Medizin erreicht bis 2021 voraussichtlich 136,8 Milliarden US-Dollar (12,5 % kumulierte jährliche Wachstumsrate von 2015 bis 2021).2
6,6 Mrd. US-Dollar bis 2021
Der globale Markt für KI in der Medizin erreicht bis 2021 voraussichtlich 6,6 Milliarden USD (Wachstumsrate von 40 %).3
Patientendaten, die früher auf Papier oder Fotos festgehalten wurden, liegen heute digital vor. Leistungsfähige Datenbanken und virtualisierte IT-Umgebungen sind die neue Norm. Kombiniert man dies mit BYOD, Tablets, Wearables, Telemedizin, kollaborativen Pflegenetzwerken, KI und Analysen, hängt der Erfolg schlussendlich ganz von der IT ab.
QUELLE: NARAYAN VENKAT, VICE PRESIDENT, DATA CENTER SYSTEMS, WESTERN DIGITAL
NEUE ERKENNTNISSE UND HEILMITTEL
Medizin und Forschung optimieren dank Daten die Patientenversorgung und Behandlungsergebnisse
Technische Innovationen erhöhen die Schärfe und Auflösung von Mikroskopbildern, gleichzeitig aber auch ihre Dateigröße. Immer mehr medizinische Aufnahmen müssen deswegen zentral gespeichert werden, damit Untersuchungen, Diagnosen und Behandlungen beschleunigt und neue Erkenntnisse aus diesen Datensätzen gewonnen werden können. Gesundheits- und Forschungseinrichtungen kombinieren Speichertechnologien am Rand und im Kern des Netzwerks. Sie investieren in Lösungen, die diese großen Bioimaging-Dateien richtig indexieren, speichern und bereitstellen und damit die Grundlage für neue Erkenntnisse und Behandlungsmethoden schaffen.
Wie verändern Daten die Medizin?
SCHNELLERE PATIENTENVERSORGUNG UND NEUE ERKENNTNISSE
Das Portfolio von Western Digital deckt das gesamte Netzwerk ab und bietet die erforderliche Geschwindigkeit und Genauigkeit für Medizin und Forschung zugunsten neuer Erkenntnisse und einer innovativen Patientenversorgung.
Genomik
GENOMIK
Das volle Potenzial der Präzisionsmedizin
Die Bioinformatik und neue Forschungsansätze wandeln große Datenmengen in verwertbare Ergebnisse um und revolutionieren die personalisierte Gesundheitsversorgung. Durch drastisch gesunkene Kosten wird die Genomsequenzierung immer häufiger durchgeführt. Große Datenmengen werden jetzt in Computeralgorithmen zum Deep Learning eingespeist und resultieren in schnelleren Analysen und besseren Prognosen.
Für Life-Science-Einrichtungen stellt die Analyse und Verwaltung dieses enormen Datenvolumens eine große Herausforderung dar. Die bestehende Speicherinfrastruktur gerät an ihre Grenzen und herkömmliche Architekturen reichen einfach nicht mehr aus.
1 Milliarde
Menschen
lassen ihr Genom bis 2025 sequenzieren4
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EIN VERTRAUENSWÜRDIGER PARTNER FÜR MEDIZIN UND LIFE SCIENCES
Wir bieten dynamische Lösungen von NVMe SSDs mit PCIe-Schnittstelle für schnelle bioinformatische Anwendungen bis hin zu Plattformen für Objektspeichersystemen für aggregierte und sichere Life-Science-Daten.
Beseitigung von Speicherengpässen bei Genomanalysen
Innovationen in Forschung und Entwicklung ermöglichen medizinische Diagnosen und Behandlungsmethoden auf Basis des individuellen Erbguts einer Person.
Bioimaging
BIOIMAGING
Einfachere Forschung und Machine-Learning-Pipeline-Analyse
Moleküle, Zellen und Gewebe werden in den Life Sciences meist mit bildgebenden Verfahren analysiert. Deshalb nimmt hier das Datenwachstum stärker zu als in jedem anderen Bereich – und herkömmliche Architekturen werden den Anforderungen an Rechenleistung und Speicherplatz nicht mehr gerecht. Ein einziges modernes Mikroskop erzeugt 5 bis 10 Terabyte an Daten pro Tag und die meisten Labore verwenden mehrere dieser Mikroskope gleichzeitig.
Die Herausforderung beim Speichern besteht nun nicht nur darin, die schnelle Datenaufnahme und beständige Zuführung von Daten an den Rechencluster für Analysen nahezu in Echtzeit zu gewährleisten. Forschungseinrichtungen speichern ihre unbegrenzten Datenmengen heute auch in der Hoffnung, dass sie sich mit künstlicher Intelligenz künftig besser auswerten lassen. Sie nutzen eine Private Cloud oder eine Hybrid Cloud, um mehrere Petabyte an Daten zu speichern und globalen Teams bereitzustellen.
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DATEN EFFEKTIV NUTZEN
Objektspeicherlösungen bieten Forschungseinrichtungen die nötige Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zur langfristigen Speicherung von Daten und problemlosen Weitergabe an andere Teams oder Teammitglieder. Konfigurieren Sie eigene Systeme mit Plattformen hoher Dichte von Western Digital.
Medizin und Forschung – Bioimaging
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Gestraffte klinische Studien- und Forschungszeitpläne
GESTRAFFTE KLINISCHE STUDIEN- UND FORSCHUNGSZEITPLÄNE
Neue Erkenntnisse für eine revolutionäre Patientenversorgung
Die erforderliche Zeit zur Auswertung von Untersuchungen und zur Erstellung der Krankheitsdiagnose kann manchmal den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten. Klinische Studien und Forschungen sind oftmals ausschlaggebend bei der Behandlung von seltenen oder unheilbaren Krankheiten. Wenn sich die Dauer von Studien und Forschungsarbeiten durch maschinelles Lernen und Deep Analytics verkürzt, werden neue medizinische Durchbrüche, schnellere Erkenntnisse und eine revolutionäre Patientenversorgung möglich – und so letztendlich Menschenleben gerettet.
Bis zu 60 %
kumulatives Risiko für falsch-positive Ergebnisse
bei multimodalem Krebs-Screening bei Männern nach 14 Tests5
Bis zu 28 %
Wahrscheinlichkeit für unnötige Eingriffe bei Männern
wegen falsch-positiver Screenings nach 14 Tests6
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ULTRASTAR HYBRID-SPEICHERSERVER: FORSCHUNGSERGEBNISSE BESCHLEUNIGEN
Die Ultrastar Hybrid-Speicherserver steigern die Leistung von klinischen Anwendungen und beschleunigen Forschungsprojekte. Der extrem kompakte Formfaktor ermöglicht es, Leistung und Speicherkapazität flexibel an die Anforderungen Ihrer Workloads anzupassen.
Lösungen für Medizin und Forschung – gestraffte klinische Studien- und Forschungszeitpläne
Sie möchten mehr über gestraffte klinische Studien- und Forschungszeitpläne erfahren? Dann schreiben Sie uns über den folgenden Link.
LIFE-SCIENCE-EXPERTEN SIND SICH EINIG
Die Genmedizin versucht, diagnostische und therapeutische Entscheidungen unter Berücksichtigung der Genominformationen von Patienten zu treffen. Big-Data-Analysen fördern bisher unbekannte Muster und Korrelationen zutage und schaffen neue Erkenntnisse durch Auswertung großer und vielschichtiger Datensätze. Wenngleich es eine große Herausforderung ist, genetische Daten und umfassende elektronische Patientenakten (EPAs) in eine Big-Data-Infrastruktur zu integrieren und dort zu verarbeiten, bietet sich dadurch die Chance, klinisch nutzbare genetische Varianten effizient und effektiv zu identifizieren und für die Entwicklung personalisierter Diagnosen und Therapieformen zu nutzen.
QUELLE: BIG DATA ANALYTICS FOR GENOMIC MEDICINE VON KAREN Y. HE, DONGLIANG GE UND MAX M. HE (INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 18.02.17) LICENSEE MDPI, BASEL, SCHWEIZ. DIESER ARTIKEL IST EIN OPEN-ACCESS-ARTIKEL, DER UNTER DEN ALLGEMEINEN GESCHÄFTSBEDINGUNGEN DER LIZENZ VON CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION (CC BY) VERÖFFENTLICHT WURDE (HTTP://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY/4.0/).
Artikel aus unserem Blog
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WeiterlesenZukunftsgerichtete Aussagen
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Angaben
1. Quelle: Healthcare Big Data Analytics Market 2023 Top 10+ Players Size and Shares with Cognizant, Dell, Epic System Corporation, Philips and Siemens, Pressemitteilung, Market Research Future (Reuters, 25.04.18), https://www.reuters.com/brandfeatures/venture-capital/article?id=34893 2. Quelle: Internet of Things (IoT) Healthcare Market is Expected to Reach $136.8 Billion Worldwide, by 2021 von Allied Market Research (PRNewswire, 12.04.16), https://www.prnewswire.com/news-releases/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-575382551.html 3. Quelle: From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare, Pressemitteilung, Frost & Sullivan, 05.01.16), https://ww2.frost.com/news/press-releases/600-m-6-billion-artificial-intelligence-systems-poised-dramatic-market-expansion-healthcare 4. . Quelle: Sequencing the genome creates so much data we don’t know what to do with it von Robert Gebelhoff (The Washington Post, 07.07.15) 5. Quelle: Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening von Croswell JM, Kramer BS, Kreimer AR, et al., (The Annals for Family Medicine, Mai 2009) 6. Quelle: Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening von Croswell JM, Kramer BS, Kreimer AR, et al., (The Annals for Family Medicine, Mai 2009) 7. Quelle: Progress In Interoperability: Measuring US Hospitals’ Engagement In Sharing Patient Data von A Jay Holmgren, Vaishali Patel, Julia Adler-Milstein (Health Affairs, Oktober 2017) 8. Quelle: Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties von Christine Sinsky, MD, Lacey Colligan, MD, Ling Li, PhD; et al. (The Annals of Internal Medicine, 05.10.16) 9. Quelle: Tegile Intelligent Flash Arrays Picked By Michigan’s Largest Federally Qualified Health Center, Fallstudie, 2016 10. Quelle: Half of Doctors Use Tablets for Work Reasons in September 2016 von Healthcare Client Services (Kantar Media, 17.10.16)
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