-
Solutions
Secteurs
Cas d'utilisation
Pour des solutions de stockage personnel, découvrez ces marques Western Digital
ACCROCHEZ-VOUSLa société Counterpoint Research a estimé que la capacité de stockage requise pour les véhicules autonomes dépassera les 2 To au cours des dix prochaines années
-
Innovations
Pour une nouvelle ère d'architectures informatiques ouvertes centrées sur les données.
ZONED STORAGE
Cette solution est adaptée à l'échelle des datacenters, leur offrant ainsi une capacité accrue et une qualité de service supérieure, le tout avec un coût total de possession inférieur
IdO et Edge Computing : Extraction des informations en temps réel
COMMENT EXTRAIRE LA VALEUR DES DONNÉES DE PÉRIPHÉRIE
L'IdO est le moteur de l'analyse en temps réel à la périphérie du réseau
Pour de nombreuses applications de l'IdO, il est désormais essentiel que les données soient examinées et analysées là où elles sont générées, que ce soit au niveau des capteurs embarqués, des caméras de surveillance, des drones, des dispositifs personnels, des robots, des passerelles ou autres, et soient même transformées sur place. La possibilité de fournir des analyses en temps réel à la périphérie du réseau peut améliorer l'efficacité opérationnelle, assurer une conduite plus sûre, créer des environnements plus sécurisés, prévoir les futurs entretiens, identifier les comportements d'achat des clients et créer un monde d'opportunités.
La latence du réseau est un défi. Le stockage et la transmission des données, dont la valeur existe déjà, prennent trop de temps. Le stockage à la périphérie gère les captures de données et fournit des capacités de calcul qui regroupent et analysent ces données en temps réel, afin de fournir des informations immédiates et exploitables au niveau de l’appareil ou objet.
Jusqu'à 11 100 milliards de dollars/an
Le marché de l'IdO aura un impact économique potentiel total compris entre 3900 milliards et 11 100 milliards de dollars par an d'ici 2025.1
507,5 Zo d'ici 2020
D'ici 2020, plus de cinq millions de capteurs intelligents et autres dispositifs IdO seront utilisés dans le monde et généreront au moins 507,5 zettaoctets de données2
47 milliards d'ici 2021
Selon des estimations, il y aura 47 milliards d'objets connectés d'ici 2021.3
La possibilité de faire appel à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique permet d'effectuer des analyses en temps réel à la périphérie, voire de les privilégier aujourd’hui et dans les années à venir. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique gagnent en complexité, en polyvalence et en sophistication pour permettre une analyse en temps réel à la périphérie, au niveau du centre névralgique et, finalement, dans le Cloud, afin de tirer davantage parti de toutes les données IdO collectées. Les données peuvent être envoyées dans le Cloud, où l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent être modelés pour surveiller les tendances et obtenir des informations à partir de grands ensembles de données au fil du temps.
SOURCE : UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD (DONNÉES INEXPLOITÉES - EXPLOITER DAVANTAGE LES DONNÉES IDO À LA PÉRIPHÉRIE ET DANS LE CLOUD) DE CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 06/05/18)
LA VALEUR DE L'ANALYSE DE LA PÉRIPHÉRIE
L'analyse de la périphérie offre une valeur en temps réel
L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, de voix et de gestes et d'autres technologies déployées sur des dispositifs de périphérie interagissent en temps réel avec les données capturées pour fournir des informations précieuses. L'assimilation complète de l'analyse peut être transférée dans le Cloud où elle peut être utilisée pour former des modèles d'IA pour l'apprentissage automatique ou archivée pour une utilisation future. La possibilité d'accéder à ces informations en temps réel, en fin de compte, aide une entreprise, une activité ou un environnement à gagner en efficacité, ce qui permet d'accroître les possibilités de monétisation de l'application de l'IdO.
OPTIMISATION DE LA PUISSANCE ET DES FONCTIONNALITÉS DES DONNÉES À LA PÉRIPHÉRIE
Western Digital offre une vaste gamme de produits allant des dispositifs aux systèmes et plateformes conçus pour optimiser la puissance et les fonctionnalités des données issues de l'IdO et de l’Edge Computing
Lac de données IdO
LAC DE DONNÉES IDO
Gestion efficace des données de l'Internet des objets
L'un des plus grands défis que les entreprises doivent relever lorsqu'elles cherchent à améliorer leurs activités en se servant des données de l'Internet des objets (IdO) est le volume même créé par les capteurs. Ce volume phénoménal de données entrave la capacité d'accéder efficacement à la grande diversité des données collectées, de les manipuler et d'en tirer des informations.
Les systèmes d'objets Cloud ont été conçus pour gérer l'énorme volume de données IdO et peuvent vous aider à regrouper, stocker, gérer et protéger les données dans un système Cloud hybride centralisé, tout en offrant la possibilité de collaborer et partager ces données dans l'écosystème.
20,4
Milliards
Nombre d'objets connectés installés d'ici 20204
2,93 $
Mille milliards de dollars
dépensés pour les points de terminaison IdO d'ici 20204
{{product.productTitle}}
{{getUnEscapedHTMLContent(product.productLongDescription)}}
CAPACITÉ ÉVOLUTIVE DE TRAITEMENT DES DONNÉES IDO
Les solutions de stockage d'objets basées sur des plateformes Ultrastar Western Digital peuvent être dédiées au traitement d'énormes volumes de données, tels que ceux générés par l'IdO. La faible consommation d'énergie, la densité élevée et les prix attractifs de nos produits vous permettent de conserver plus de données en ligne plutôt que de devoir en supprimer ou en mettre hors ligne.
Big Data et analyses — Une infrastructure de lac de données pour l'avenir
Créer un lac de données à l'échelle du pétaoctet avec l'un des CTP les plus faibles et sans compromettre les performances, l'évolutivité et la fiabilité.
Appareils M2M connectés
APPAREILS M2M CONNECTÉS
L'explosion des appareils M2M connectés
Les progrès de la connectivité et de la miniaturisation informatique ont entraîné l'explosion des capteurs intelligents et connectés qui sont utilisés pour exploiter les avantages de l'IdO dans presque toutes les industries, des technologies agricoles au monde médical. Et comme ce nombre devrait atteindre 3,3 milliards d'ici 2021, la façon dont ces appareils génèrent, traitent et communiquent les données aura un impact considérable sur plusieurs industries essentielles.
Ces appareils M2M connectés requièrent un stockage dans les appareils, ainsi que dans les passerelles utilisées comme points de regroupement, et dans divers points sur le réseau jusqu'au Cloud.
13,7
Milliards
Connexions M2M dans l'IdO
D'ici 20215
D'ici 20215
46 %
TCAC
2016 à 2021
Du trafic de données mobiles mondial5
Du trafic de données mobiles mondial5
{{product.productTitle}}
{{getUnEscapedHTMLContent(product.productLongDescription)}}
UN PARTENAIRE DE CONFIANCE POUR LE MARCHÉ DE L'IDO
Des solutions adaptatives conçues pour tout gérer, du stockage à faible encombrement pour la pile d'applications de capteurs intelligents à un serveur de passerelle en périphérie (Edge), tout en résistant aux températures élevées et à l'humidité. Western Digital offre une variété de solutions de stockage conçues pour répondre aux besoins en constante évolution du marché de l'IdO.
Solutions IdO et de Edge — Appareils M2M connectés
Pour plus d'informations concernant les appareils M2M connectés, veuillez vous adresser à un expert ou envoyer un message en utilisant les liens ci-dessous.
IdO industriel
IDO INDUSTRIEL
Gestion de l'avalanche de données dans l'IdOI
Une usine entièrement équipée de l'Internet des objets industriel (IdOI) utilise les dernières technologies en matière de capteurs, d'automatisation, de réalité augmentée (RA) et d'analyse pour garantir un produit de la plus haute qualité. Cela génère une avalanche de données qui doivent être stockées et analysées. Même s'il existe plusieurs endroits pour ce faire, le meilleur emplacement est à la périphérie, afin de limiter la latence et d'optimiser la réactivité.
Cette passerelle en périphérie forme un pipeline. Les données à faible bande passante provenant de sources proches sont regroupées en un seul flux, qui est ensuite rapidement traité pour détecter les conditions critiques et y répondre. Les données introduites dans le nœud périphérique ne sont pas toutes renvoyées vers le Cloud central, et les données encore moins critiques sont transmises au centre de données pour traitement ultérieur. Dans l'IdOI, la vitesse est indispensable pour prendre des décisions rapides et la périphérie est essentielle pour capturer, traiter et analyser rapidement les données.
{{product.productTitle}}
{{getUnEscapedHTMLContent(product.productLongDescription)}}
UN PARTENAIRE DE CONFIANCE POUR L'IDO INDUSTRIEL
Étant donné que les données traitées par l'IdOI peuvent avoir un véritable impact financier sur une entreprise, la périphérie doit disposer d'un stockage ultra-fiable dans un ensemble diversifié de formats offrant des performances qui permettent de réduire la latence et d'optimiser la réactivité.
IdO et périphérie — IdO industriel
Pour plus d'informations concernant l'IdO industriel, veuillez vous adresser à un expert ou envoyer un message en utilisant les liens ci-dessous.
LES EXPERTS DE L'IDO SONT D'ACCORD
Selon ABI Research, l'une des tendances les plus importantes de l'Internet des objets (ou du monde connecté - l’Internet de Tout - dans son ensemble) est le rééquilibrage entre l'Edge computing et le Cloud computing. Les débuts de l'IdO et de son précurseur conceptuel, M2M, ont été caractérisés par le rôle crucial d'activateur d'application rempli par les plateformes Cloud. Les systèmes intelligents dépendaient essentiellement du Cloud pour obtenir des renseignements. De plus, ils étaient composés de dispositifs relativement peu sophistiqués. Cet ancien postulat est actuellement remis en question, car les capacités informatiques au niveau de la périphérie évoluent plus rapidement que celles au niveau du Cloud.
SOURCE : EDGE ANALYTICS IN IOT (ANALYSE DE LA PÉRIPHÉRIE DANS L'IDO), ABI RESEARCH, 2015
Articles en vedette sur notre blog
{{getMergeArray(feed.title, '')}}
{{getEllipsis(getUnEscapedHTMLContent(getMergeArray(feed.description)), 180)}}
En savoir plusÉnoncés prospectifs
Cette page Web peut contenir des énoncés prospectifs dont, entre autres, des déclarations concernant notre gamme de produits et de technologies, les capacités, les compétences, les applications, ainsi que le marché de nos produits, nos stratégies et nos opportunités de croissance et les tendances du marché. Ces énoncés prospectifs sont soumis aux risques et aux incertitudes qui peuvent être à l'origine de différences sensibles entre les résultats réels et ceux mentionnés ou suggérés dans les énoncés prospectifs. Les risques et les incertitudes sont abordés plus en détail dans les dossiers de Western Digital Corporation déposés auprès de la Securities and Exchange Commission, y compris notre rapport périodique le plus récent. N’hésitez pas à les consulter. Les lecteurs sont priés de ne pas se fier indûment à ces énoncés prospectifs. Nous ne nous engageons pas à les réviser publiquement en fonction de nouveaux événements ou de nouvelles circonstances, sauf disposition contraire prévue par la loi.
Avis d’information
1. Source : Unlocking the potential of the Internet of Things (Libérer le potentiel de l'Internet des objets) de James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin et Dan Aharon (McKinsey Global Institute, juin 2015) 2. Source : Edge Computing : A cheat sheet (Une antisèche) de Mary Shacklett (TechRepublic, 21 juin 2017) 3. Source : IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020 (Les chiffres de l'IdO varient considérablement : dispositifs et dépenses en 2020) de Dennis Knacke (We Speak IoT, 06/10/17) 4. Source : Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016 (Selon Gartner, 8,4 milliards d’objets connectés seront utilisés en 2017, soit 31 % de plus qu'en 2016), communiqué de presse (Gartner, 07/02/17) 5. Source : Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021 (Indice Cisco VNI : Prévisions et méthodologie, 2016-2021) (Cisco, 15/09/17)
Laissez-nous vous aider à trouver une solution adaptée à vos besoins.