Données et soins de santé : Accélérer les soins/résultats pour les patients

COMMENT LES DONNÉES CONTRIBUENT-ELLES AUX PROGRÈS DES INDUSTRIES

Les données contribuent aux progrès des soins de santé et de la recherche


Les avancées technologiques, combinées à la convergence de la recherche de pointe et de l'analyse des données, ont engendré de nouvelles possibilités dans le domaine des soins de santé. Les charges de travail cliniques actuelles requièrent des avancées en matière d'infrastructure de stockage qui répondent à leurs exigences et fournissent des résultats rapides et de haute qualité aux patients. Le système doit pouvoir accéder rapidement aux applications cliniques, aux bases de données et aux DSE/DME, produire des rapports, gérer la facturation des clients et les réponses aux réclamations quasiment en temps réel, et accéder rapidement aux images et aux résultats des examens pour effectuer des évaluations rapides des patients.

La capacité de mettre en corrélation des données génomiques, cliniques ou comportementales avec des informations et des recherches sur les traitements avancés permet de fournir des diagnostics, des évaluations et des médicaments précis aux patients tout en identifiant d'éventuels futurs facteurs de risque et maladies.

9,5 milliards de dollars en 2023

Le marché mondial de l'analyse des Big Data au service du secteur de la santé devrait peser 9,5 milliards de dollars d'ici 20231

136,8 milliards de dollars d'ici 2021

Le marché mondial de l'IdO dans le secteur de la santé devrait peser 136,8 milliards de dollars d'ici 2021 (TCAC de 12,5 % entre 2015 et 2021)2

6,6 milliards de dollars d'ici 2021

Le marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé devrait atteindre 6,6 milliards de dollars d'ici 2021 (taux de croissance de 40 %)3

Les données des patients qui étaient auparavant conservées dans des dossiers papier/photographiques sont maintenant numériques. Cela signifie que des systèmes de bases de données puissants et des environnements informatiques virtualisés sont la norme. Si vous ajoutez le BYOD, les tablettes, les appareils portables, la télémédecine, la collaboration du réseau de soins, l'IA et l'analyse à tout cela, le succès repose sur votre équipement informatique.

SOURCE : NARAYAN VENKAT, VICE-PRÉSIDENT, DATA CENTER SYSTEMS, WESTERN DIGITAL
ACCÉLÉRER LES DÉCOUVERTES ET LES REMÈDES FUTURS

Les soins de santé et la recherche permettent d'accélérer les soins aux patients et les résultats grâce aux données


Les images microscopiques prennent de plus en plus d'ampleur à mesure que les nouvelles techniques innovatrices améliorent leur clarté et leur résolution. Cela signifie que davantage de bio-imagerie devra être stockée de façon centralisée, non seulement pour accélérer les traitements, les évaluations et les diagnostics, mais également pour tirer profit de ces vastes ensembles de données. En combinant les technologies de stockage à la périphérie et dans le cœur, les organismes de soins de santé et de recherche investissent dans des solutions qui indexent, préservent et donnent accès à ces fichiers de bio-imagerie volumineux, essentiels aux découvertes et remèdes futurs en sciences de la vie.

En quoi les données changent-elles la médecine ?

ACCÉLÉRER LES SOINS AUX PATIENTS TOUT EN FAVORISANT LES DÉCOUVERTES FUTURES
 

Western Digital offre une gamme complète de produits allant du cœur de métier à la périphérie, qui optimisent la vitesse et la précision nécessaires aux marchés de la santé et de la recherche pour faire progresser les soins aux patients et permettre des découvertes futures 

Génomique

Bio-imagerie

Compression des délais des essais cliniques et de la recherche

LES EXPERTS DES SCIENCES DE LA VIE SONT D'ACCORD

La médecine génomique tente d'élaborer des stratégies individualisées pour la prise de décisions diagnostiques ou thérapeutiques à l'aide de l'information génomique des patients. L'analytique des Big Data révèle des tendances cachées, des corrélations inconnues et d'autres informations en examinant divers ensembles de données à grande échelle. Bien que l'intégration et la manipulation de diverses données génomiques et de dossiers de santé électroniques (DSE) complets sur une infrastructure de Big Data présentent des défis, elles fournissent également une possibilité réaliste de développer une approche efficace afin d'identifier des variantes génétiques exploitables en clinique pour un diagnostic et une thérapie personnalisés.

SOURCE : BIG DATA ANALYTICS FOR GENOMIC MEDICINE (ANALYTIQUE DES BIG DATA POUR LA MÉDECINE GÉNOMIQUE) DE KAREN Y. HE, DONGLIANG GE ET MAX M. HE (INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 18/02/17) DÉTENTEUR DE LA LICENCE MDPI, BÂLE, SUISSE. CET ARTICLE EST UN ARTICLE EN LIBRE ACCÈS DIFFUSÉ CONFORMÉMENT AUX CONDITIONS GÉNÉRALES DE LA LICENCE D'ATTRIBUTION CREATIVE COMMONS (CC BY) (HTTP://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY/4.0/).

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Énoncés prospectifs

Cette page Web peut contenir des énoncés prospectifs dont, entre autres, des déclarations concernant notre gamme de produits et de technologies, les capacités, les compétences, les applications, ainsi que le marché de nos produits, nos stratégies et nos opportunités de croissance et les tendances du marché. Ces énoncés prospectifs sont soumis aux risques et aux incertitudes qui peuvent être à l'origine de différences sensibles entre les résultats réels et ceux mentionnés ou suggérés dans les énoncés prospectifs. Les risques et les incertitudes sont abordés plus en détail dans les dossiers de Western Digital Corporation déposés auprès de la Securities and Exchange Commission, y compris notre rapport périodique le plus récent. N’hésitez pas à les consulter. Les lecteurs sont priés de ne pas se fier indûment à ces énoncés prospectifs. Nous ne nous engageons pas à les réviser publiquement en fonction de nouveaux événements ou de nouvelles circonstances, sauf disposition contraire prévue par la loi.

Avertissements 

1.  Source : Healthcare Big Data Analytics Market 2023 Top 10+ Players Size and Shares with Cognizant, Dell, Epic System Corporation, Philips and Siemens (Le top 10+ des acteurs et des parts du marché de l'analytique des Big Data des soins de santé en 2023 avec Cognizant, Dell, Epic System Corporation, Philips et Siemens), communiqué de presse, Market Research Future (Reuters, 25/04/18), https://www.reuters.com/brandfeatures/venture-capital/article?id=34893 2. Source : Internet of Things (IoT) Healthcare Market is Expected to Reach $136.8 Billion Worldwide, by 2021 (Le marché mondial des soins de santé utilisant l'Internet des objets (IdO) devrait peser 136,8 milliards de dollars d'ici 2021) d'Allied Market Research (PR Newswire, 12/04/16), https://www.prnewswire.com/news-releases/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-575382551.html 3.  Source : From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare (De 600 millions à 6 milliards de dollars, les systèmes d'intelligence artificielle sont prêts pour une croissance fulgurante sur le marché des soins de santé), communiqué de presse, Frost & Sullivan, 05/01/16), https://ww2.frost.com/news/press-releases/600-m-6-billion-artificial-intelligence-systems-poised-dramatic-market-expansion-healthcare    4. . Source : Sequencing the genome creates so much data we don't know what to do with it (Le séquençage du génome crée une telle quantité de données que nous ne savons pas quoi en faire) de Robert Gebelhoff (The Washington Post, 07/07/15). 5. Source : Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening (Incidence cumulative des faux positifs dans le dépistage répété et multimodal du cancer) de Croswell JM, Kramer BS, Kreimer AR et al, (The Annals for Family Medicine, mai 2009)   6. Source : Cumulative Incidence of False-Positive Results in Repeated, Multimodal Cancer Screening (Incidence cumulative des faux positifs dans le dépistage répété et multimodal du cancer) de Croswell JM, Kramer BS, Kreimer AR et al, (The Annals for Family Medicine, mai 2009) 7. Source : Progress In Interoperability: Measuring US Hospitals' Engagement In Sharing Patient Data (Avancées en matière d'interopérabilité : évaluer l'engagement des hôpitaux américains dans le partage des données des patients) de A Jay Holmgren, Vaishali Patel, Julia Adler-Milstein (Health Affairs, octobre 2017) 8.  Source : Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties (Répartition du temps des médecins dans la pratique ambulatoire : une étude du temps et du mouvement dans 4 domaines de spécialité) du Dr Christine Sinsky, Dr Lacey Colligan, docteur Ling Li, et al. (The Annals of Internal Medicine, 05/10/16)   9.  Source : Tegile Intelligent Flash Arrays Picked By Michigan's Largest Federally Qualified Health Center (Les baies flash intelligentes de Tegile choisies par le plus grand centre de santé fédéral qualifié du Michigan), étude de cas, 2016  10.  Source : Half of Doctors Use Tablets for Work Reasons in September 2016 (La moitié des médecins utilisent des tablettes à des fins professionnelles en septembre 2016) de Healthcare Client Services (Kantar Media, 17/10/16)  
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