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ビッグデータ：より良い成果をもたらす実用的なインサイト

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ビッグデータを理解する方法

ビッグデータを理解して、より良い成果を達成

「ビッグデータ」は、大規模なデータセットを意味します。そのデータセットを分析し、さまざまな計算、アルゴリズム、人工知能（AI）、機械学習（ML）を使用すれば、より良い結果を達成するために役立つ貴重なインサイト、新しいデータのつながり、正確な予測を提供するトレンド、パターン、関連性を得ることができます。

データはもはやアプリケーションからのみ生成されるのではなく、モバイル、IoT、IIoTデバイス、コネクテッド/自動運転車、機械のセンサー、ヘルスケアモニター、ウェアラブル機器、ビデオ監視システムなどから生み出されます。データの保存だけではなく、データをキャプチャ、保持、アクセス、変換することによって、データが持つ可能性と価値を利用することが重要です。

2020年までに1.7 MB/秒

2020年までには地球上で新たに作成される情報が毎秒約1.7メガバイトになる1

2021年までに403 EB

ビッグデータは2021年までに403エクサバイト（EB）に達し2016年の25EBから約8倍に増加2

250京

現在1日あたり250京バイトのペースでデータが作成されており、そのペースはIoTの成長とともに加速3

ビッグデータアプリケーションは、特別なGP-GPU、FPGA、ASICプロセッサを使用し、ディープラーニング技術を用いて大規模なデータセットを分析することによって、傾向、パターン、関連性を明らかにします。それにより、画像認識、音声認識などが可能になります。そのため、ビッグデータは、その多くが過去の情報、つまり通常はクラウドにある保存データに基づくことになります。ビッグデータ分析の成果としてよく挙げられるのが、画像やビデオシーケンス内のすべての顔を認識しタグ付けするなど、特殊なタスクを実行できる「学習済み」ニューラルネットワークです。[つまり実行可能であれば]これにより、「今までに何が起こったか」から「これから何が起こるか」に基づいたインサイトを得ることができます。

原典：「A new era of storage: Open compute with RISC-V and memory fabrics」 Dr. Zvonimir Bandic、Western Digital（Embedded Computing Design、2018年2月21日）
ビッグデータから価値を引き出す方法

ビッグデータから貴重なインサイトを得る

データの成長について言う場合、ボリューム（volume）、速度（velocity）、多様性（variety）（別名3つのV）の観点から説明を行います。しかし、組織がデータのキャプチャからデータの有効化に移行するに中で、第4のV、つまり価値（Value）のVが急速に中心的な役割を果たすようになりました。

価値は、ソース、タイプ、サイズ、フォーマットに関係なく、すべてのデータを一度に統合して分析でき、幅広いビジネスの問題に対処するためのインサイトが得られるため、非常に強力です。そのため、大規模なビッグデータワークロードには、将来的に利用できる専用の機能を備えた高度なストレージインフラストラクチャが必要となります。

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ビッグデータから価値を引き出す
 

Western Digitalは、顧客のビッグデータから貴重なインサイトとインテリジェンスを引き出すために作られた、一連の市場セグメントをカバーする製品ポートフォリオを提供しています

モノのインターネット

デジタルトランスフォーメーションの加速

財務に関する意思決定

Apache Hadoopの展開を強化

ビッグデータのエキスパートが認める

今日、企業が収集し保存するデータの量は驚異的です。しかし、最も重要なのは、収集するデータの量ではなく、その重要なデータを使って企業が何を行うかです。

現代の企業はビッグデータが強力であることを理解していますが、インテリジェントな自動化と組み合わせることで初めて有益になることを認識し始めています。膨大な計算能力を備えたMLシステムがあれば、データの管理、分析、使用が今まで以上にやりやすくなります。

原典：「Machine Learning and Big Data — Real-World Applications」Kerri Hale（Towards Data Science、3月26日）

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開示情報

1. 出典：「Big Data Facts」Vishal Kumar（AnalyticsWeek、2017年3月26日）   2. 原典：「Cloud traffic projected to represent 95% of global data center traffic by 2021: Study by ETCIO Staff」（ETCIO、2018年2月7日）   3. 原典：「Data Never Sleeps 5.0」Domo、2017年   4. 原典：「IoT Report: How Internet of Things technology is now reaching mainstream companies and consumers」Peter Newman（Business Insider、2018年7月27日） 5. 原典：「IDC: Data Creation to Reach 163 Zettabytes by 2025」Timothy King（Data Management News、2017年4月11日） 
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