油气行业数据解决方案 探索未来的机遇
数据作为一种资源
数据是油气行业最有价值的资源
鉴于在捕获和利用数据进行石油勘探和生产方面取得的技术进步，油气行业正处于令人激动的时代的最前沿。该行业拥有从地下油井收集传感器数据来监控资产的悠久历史，现在则可以利用大数据应用来分析地震数据、钻探数据和/或生产数据。数据分析可提供各种新颖的可行性见解，有助于创造营收机会、提升钻探和生产性能、提高运营效率，以及减少安全或环境问题。
发现和生产碳氢化合物的过程会生成大数据集，需要新的存储技术以更出色、更准确的见解来更快地解读数据。
每天 10TB
单口油井产生的数据量现已超过每天 10TB1
80,000 个传感器
现代海上钻井平台大约有 80,000 个传感器，预计在资产使用寿命期内将生成 15PB 的数据2
TIBCO 分析策略部高级总监 Shawn Rogers 认为，如果不打算将 IIoT 技术与分析平台相结合，公司大可不必投资 IIoT 技术。“光是收集数据必然不会带来任何价值，”Rogers 说道。
来源：Edge computing comes to the oil and gas industry, Sidney Hill, Jr. （Oil & Gas Engineering，2018 年 2 月 1 日）
如何将数据转换为行动
转换数据以进行实时决策
为了使油气行业充分认识到收集的数据的潜力，并更快地做出决策，他们必须能够获取、访问、保存和转换边缘和核心数据。因此，石油公司纷纷投资存储解决方案，利用大数据分析来发现新的营收机会、提高运营效率、降低成本，以及提供竞争优势。
通过数据分析推动油气行业发展
Western Digital 凭借全面的产品组合推动油气行业发展，这些产品可将数据获取并转化为可行性见解和新的营收机会
大数据存储库
大数据存储库
利用数据确定可盈利的钻探地点
冲突和政治问题让更新地震信息变得极具挑战性，而法规和日益增长的需求则促使组织专注于页岩和油砂等非常规资源。为应对这些挑战，勘探公司正利用他们的数据资产，将历史数据与更新的版本进行比较，以提高整体生产力和效率。
地球物理和地球建模文件十分庞大，这使得分析、共享和保存数据费用昂贵。前瞻性组织正利用一种混合云存储解决方案，经济实惠地在线保存所有数据，以便在各团队之间进行实时协作，从而确定可盈利的钻探地点。
40,000
英尺
世界上最深的油井的深度3
99.2
万桶/天
2018 年全球预计石油消耗量4.
实时访问 Speed Discovery
对象存储解决方案为高效在线存储所有新旧勘测数据奠定了基础，使得不同地域的团队之间可以轻松共享数据。在考虑对全球共享库的存储时，Ultrastar 平台可以配置分布式文件系统，以可与磁带相当的成本提供可扩展性、耐久度和可访问性。
在高性能计算中获得对数据过载的控制
让研究人员和工程师能够将海量数据转换为见解，从而在 HPC 环境中提供更好、更快的结果。
IOT 数据湖
IOT 数据湖
借助 IoT 预测和预防故障
油气行业早就开始使用物联网 (IoT)，它将 IoT、机器学习 (ML) 和云相结合，用来监控具有挑战性的地区的油井。部署在各种设备上的传感器将数据发送回中央 IoT 数据湖，在那里进行分析，以帮助预测设备故障，实时跟踪性能，并帮助改进设计和流程，以预防故障。预防故障意味着节省数百万美元。
油气公司的数字化转换需要混合云模型。该模型具有高扩展性和高性价比，而且允许组织根据需要灵活地使用不同的环境和服务。
IoT 数据湖的存储
从分布式 IoT 边缘节点收集的油井、油槽和油管传感器数据通常在集中式云数据存储库中进行汇总、存储和处理。Ultrastar 存储平台结合对象存储软件，可以为您的数据中心提供云的优势。凭借高密度、高耐久度和非常具有吸引力的实惠价格，更多数据可以得到汇总并用作数据永久型战略的组成部分。
大数据和分析 - 面向未来的数据湖基础架构
利用更低的总拥有成本构建 PB 级规模的数据湖，同时不会降低性能、可扩展性和可靠性。
高性能存档
高性能存档
永久保护地震数据所面临的挑战
鉴于更高分辨率的捕获方法和新的地震勘探格式，数据量呈指数级增长。因此，油气勘探组织现在比以往任何时候都必须管理、分析和永久存储更大容量的数据，这些数据来自分布在世界各地众多位置的应用程序。
备份到传统 NAS 花费昂贵，而且可扩展性有限，这样在对呈指数级增长的地震数据进行扩展存储时就会造成中断。由于项目数据得到永久存档，那使用基于 RAID 的系统，数据丢失或损坏的风险会更大。另外，磁带虽更划算，但数据检索缓慢，虽可轻松共享，但随着时间的推移很容易出错。
高性能存档
Ultrastar 平台可以与分布式文件系统软件相结合，从而实现高度可扩展且耐用的存档，以可与磁带相当的成本提供高速数据访问。
通过自动化分层和存档来简化数据管理
将正确的数据在使用寿命期内匹配适当的存储技术，有助于组织节省资金，最大限度地挖掘数据的价值。
勘探
勘探
从油气勘探的海量数据中收集信息
移动分析钻探和开采作业需要实时、现场决策。此外，油气勘探时所面临的严酷环境和广泛的温度范围，无论是在海上还是在干旱的沙漠气候中，都需要可高速运行的耐用、可靠和海量的数据存储。
勘探是能源生产中最费钱的部分。将成本降至最低的方式是使用现有数据并保持其可用性，只有当数据存在于实际媒体（例如硬盘）上时才有可能做到这一点。随着经济的发展和技术的进步，现有的可用数据可以继续用于检测和开采新的和现有的储量。
1 亿
万美元以上
油气勘探中钻探新深井的成本5
值得信赖的油气勘探合作伙伴
能源勘探需要大容量和高速存储。我们提供用于存储大数据的大容量硬盘、用于实时分析和可视化的快速 NVMe SSD，从而为现场和数据中心提供完整的解决方案。
油气 – 勘探
如需了解有关勘探的更多信息，请使用以下链接发送消息。
油气专家认为
多种捕获数据被用来创建地球结构和地表以下 5,000 至 35,000 英尺地层的模型和图像，以及描述油井本身的活动，例如机械性能、油流动速率和压力。目前，仅在美国就有大约一百万口油井在生产石油和/或天然气，并且还有更多的测量仪器在监控性能，因而此数据集日益增长…
来源：How big data is changing the oil & gas industry，Adam Farris（Analytics，2012 年 11 月/12 月）
与石油行业相关的公司超过 20,000 家，几乎所有的公司都需要数据分析和集成技术来完成整个油气生命周期。
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披露：
1. 来源：数据：Is the oil and gas industry’s most valuable resource being overlooked？作者 Nathan Amery，IHS Markit，2018 年 2 月 21 日。2. 来源：Global Big Data in Oil and Gas Exploration and Production Market-Analysis of Growth, Trends and Forecasts (2018-2023)，Orbis Research。3. 来源：Sakhalin-1 Project Drills World’s Longest Extended-Reach Well，新闻稿（ExxonMobil，2011 年 1 月 28 日）。4. 来源：IEA Cuts 2018 Oil Demand Forecast as $70 Crude Takes a Toll，作者 Grant Smith（Bloomberg，2018 年 5 月 16 日）。 5. 来源：Role of Data Analytics in the Oil Industry，作者 Deena Zaidi（Towards Data Science，2017 年 10 月 25 日）。
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