应用程序工作负载:获取巅峰性能

数据助您取得成功

快速的应用程序性能是业务成功的关键


企业中的应用程序每天都在不断变化,这就要求企业成为敏捷的决策者。他们必须随时随地迅速地提供 IT 资源以满足应用程序的需求。大数据和快数据应用越来越多样化,能够即时对此作出反应是至关重要的,并且需要在整个企业范围内实时大规模地分配更多的计算、存储和网络资源。

这就是分析为什么成为数据采集的重要部分的原因,企业可以通过分析提取洞察力,以做出更好的业务决策,提高生产力和自动化效率,以及获取其他意外价值。

2018 年达到 11%

2018 年企业软件支出的增幅将超过 11%,预计将产生超过 3910 亿美元的收入1

2020 年达到 228 亿美元

到 2020 年,全球软件商业智能 (BI) 和分析市场的营收预计将从 2017 年的 183 亿美元增至 228 亿美元3

快数据的出现和终端设备上的计算产生的实际结果,就是在云中来回移动所有数据进行计算分析并不是非常有效。因此,每增加一台终端设备,就需要提升相应的计算能力。数据移动方法和时间的优化是新体系架构可扩展性的关键因素。

来源:存储的新时代:利用 RISC-V 和存储器结构实现开源计算,作者 Dr. Zvonimir Bandic,Western Digital(Embedded Computing Design,2018 年 2 月 21 日)
优化应用程序工作负载

扩展助力成功


随着大数据和快数据应用的激增,它们正在突破传统基础设施的界限。过去一直为我们提供良好服务的“通用”技术正在达到可扩展性、性能和效率的极限。当这些体系架构支持数据密集型工作负载时,所有计算处理、存储和网络带宽要求都使用统一的资源比例。这种“一刀切”的方法对于这些不同的、数据密集型的工作负载并不奏效。


当今以数据为中心的体系架构所需要的是能够对每个应用程序所需的资源组合进行更多控制的能力,可以独立地对处理、存储和网络带宽进行优化,以满足特定的应用需求。

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数据加速业务
 

Western Digital 提供了为加速应用程序工作负载而设计的产品组合

Oracle MySQL

SAP HANA

Microsoft SQL Server

行业专家认可

数据中心面临越来越大的压力,需要构建能够响应组织的应用程序工作负载的基础架构。了解什么是工作负载及其特征对于创建迅速响应的基础架构至关重要,该基础架构可以满足组织的客户、用户和应用程序所有者对 IT 提出的各种需求...

提取工作负载 I/O 特征、分析并重新生成数据是数据中心必须掌握的重要能力。工作负载性能分析有助于组织排除故障、优化当前环境和规划未来。

来源:工作负载及其重要性,作者 George Crump(Storage Switzerland,2015 年 12 月 2 日)

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披露

1. 来源:企业软件支出激增 11%:Gartner,作者 Jon Swartz(Barron 转引自 Gartner,2018 年 4 月 9 日)2. 来源:移动应用程序使用 – 统计和事实,Statista 3. 来源:Gartner Says Worldwide Business Intelligence and Analytics Market to Reach $18.3 Billion in 2017(Gartner 表示 2017 年全球商业智能和分析市场将达到 183 亿美元),(Gartner 发布的新闻稿,2017 年 2 月 17 日)  
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