解决方案

数据和医疗保健：加速病患护理/治疗成效

与专家交谈
数据如何推动行业发展

数据正在推动医疗保健和研究

技术的进步，结合前沿研究与数据分析的融合，为医疗保健领域创造了新机遇。当今临床工作负载需要更加先进的存储基础设施，才能满足其需求并获得更快、更好的治疗成效。系统必须能够快速访问临床应用程序、数据库和电子健康档案 (EHR/EMR)，交付报告、处理客户结算并以近乎实时的速度响应，并快速访问图像和检查结果以快速获取病情评估。

将基因组、临床或行为数据与先进的治疗信息和研究联系起来的能力，有助于向病患提供精确地诊断、评估和药物建议，同时可能判断未来的危险因素和疾病。

2023 年达到 95 亿美元

截止到 2023 年，全球医疗保健大数据分析市场预计达到 95 亿美元1

截止到 2021 年达到 1368 亿美元

截止到 2021 年，全球物联网医疗保健市场预计达到 1368 亿美元（2015 年至 2021 年 CAGR 达到 12.5%）2

截止到 2021 年达到 66 亿美元

截止到 2021 年，全球人工智能医疗保健市场预计达到 66 亿美元（增长率达 40%）3

曾经仅局限于纸张/影像记录的病患数据现在都以数据形式存在。这意味着强大的数据库系统和虚拟化 IT 环境将成为标准。再结合自带设备 (BYOD)、平板电脑、可穿戴设备、远程医疗、护理网络协作、AI 和分析，您的 IT 便可借此取得成功。

来源：Western Digital 数据中心系统副总裁，Narayan Venkat
加快未来疾病的发现与治疗

医疗保健和研究借助数据加速病患护理和治疗成效

随着新型创新技术提高显微镜图像的清晰度和分辨率，图像的大小也在增加。这意味着需要集中存储更多生物影像，不仅为了加快治疗、评估和诊断，更为了对这些大型数据集进行研究学习。结合终端与核心存储技术，医疗保健和研究组织正投资能够正确地编制索引、保存和访问这些大型生物影像文件的解决方案，这对未来生命科学的发现与治疗至关重要。

数据如何为医学发展带来改变？

助力医疗产业，推动未来发现
 

Western Digital 提供完整的终端到核心产品组合，提高医疗保健和研究市场所需的速度和精确度，以改进病患护理，实现未来发现。 

基因组

生物成像

缩短临床试验与研究的时间

生命科学专家的认可

基因组医学试图通过利用患者的基因组信息，针对诊断或治疗决策构建个性化的医疗方案。大数据分析通过检查各种大规模的数据集，发现隐藏模式、未知的相关性和其他见解。虽然在大数据基础设施上整合和处理不同基因组数据与综合电子健康档案 (EHR) 都面临挑战，但它们也为开发可识别临床上可行遗传变异的高效且有效的方法提供了可行机会，以进行个体化诊断和治疗。

来源：基因组医学的大数据分析，作者 Karen Y. He、Dongliang Ge 和 Max M. He（International Journal of Molecular Sciences，2017 年 2 月 18 日）Licensee MDPI，瑞士，巴塞尔。此文章为根据创作共用署名 (CC BY) 许可的条款和条件发布的开放获取文章 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

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披露

1.   来源：2023 年医疗保健大数据分析市场规模与份额前 10 名的公司：Cognizant、戴尔、Epic System Corporation、飞利浦及西门子，新闻稿，Market Research Future（路透社，2018 年 4 月 25 日），https://www.reuters.com/brandfeatures/venture-capital/article?id=34893。2. 来源：截止到 2021 年，全球物联网 (IoT) 医疗保健市场预计将达到 1368 亿美元，Allied Market Research（美通社，2016 年 4 月 12 日），https://www.prnewswire.com/news-releases/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-575382551.html。3.   来源：从 6 亿美元到 60 亿美元，人工智能系统有望在医疗保健领域实现巨大的市场扩张，新闻稿，（Frost & Sullivan，2016 年 1 月 5 日），https://ww2.frost.com/news/press-releases/600-m-6-billion-artificial-intelligence-systems-poised-dramatic-market-expansion-healthcare。4. 来源：基因组测序产生了我们不知如何处理的巨量数据，作者 Robert Gebelhoff（华盛顿邮报，2015 年 7 月 7 日）。 5. 来源：在重复的、多模块癌症筛查中的误诊结果累计发生率，作者 Croswell JM、Kramer BS、Kreimer AR 及其他人（The Annals for Family Medicine，2009 年 5 月）。6. 资料：在重复的、多模块癌症筛查中的误诊结果累计发生率，作者 Croswell JM、Kramer BS、Kreimer AR 及其他人（The Annals for Family Medicine，2009 年 5 月） 7. 来源：互操作性领域的进展：衡量美国医院在共享病患数据领域的参与度，作者 A Jay Holmgren、Vaishali Patel、Julia Adler-Milstein（Health Affairs，2017 年 10 月）8.  来源：Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties（门诊医生时间分配：4 个专业领域的时间和动作研究），作者：Christine Sinsky、MD、Lacey Colligan、MD、Ling Li、PhD 及其他人。（The Annals of Internal Medicine，2016 年 10 月 5 日）。9. 来源：密歇根州最大的联邦合格健康中心已选择 Tegile Intelligent Flash 阵列，案例研究，2016 年。10. 来源：Half of Doctors Use Tablets for Work Reasons in September 2016（2016 年 9 月，半数医生在工作中使用平板电脑），Healthcare Client Services（Kantar Media，2016 年 10 月 17 日）  
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