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Para ver soluciones de almacenamiento personal visite estas marcas de Western Digital
ABROCHEN SUS CINTURONESUna investigación de Counterpoint Research ha estimado que la capacidad de almacenamiento requerida para vehículos autónomos en la próxima década puede escalar hasta los 2TB.
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Innovaciones
Se posibilita una nueva era de arquitecturas de computación centradas en datos abiertos.
ZONED STORAGE
Aborda escala de centro de datos con más capacidad, mejor calidad de servicio con menor costo total de propiedad (TCO)
IoT e informática de borde: Extracción de información en tiempo real
CÓMO OBTENER VALOR DE LOS DATOS DE BORDE
La IoT impulsa el análisis en tiempo real hasta el borde de la red
Para muchas aplicaciones de IoT, resulta esencial que se examinen y analicen los datos, e incluso que se transformen, en el lugar donde se generan, desde sensores en un automóvil hasta cámaras de videovigilancia, drones, dispositivos personales, robots, puertas de enlace, etc. La capacidad de ofrecer análisis en tiempo real en el borde de la red puede mejorar las eficiencias operativas, proporcionar una conducción de vehículos más segura, crear entornos más seguros, prever el próximo mantenimiento, identificar los comportamientos de compra de los clientes y abrir un abanico de oportunidades.
La latencia de la red es un desafío. Almacenar y enviar datos, cuyo valor existe ahora, toma demasiado tiempo. El almacenamiento de borde administra las capturas de datos y proporciona las capacidades informáticas que agregan y analizan esos datos en tiempo real, para brindar información inmediata y procesable a nivel de dispositivo.
Hasta USD 11,1 billones por año
El mercado de IoT tendrá un impacto económico potencial total de USD 3,9 billones a USD 11,1 billones al año para 20251
507,5 ZB en 2020
Para el año 2020, se utilizarán en todo el mundo más de cinco millones de sensores inteligentes y otros dispositivos de IoT, que generarán al menos 507,5 zettabytes de datos2
47 000 millones en 2021
Se estima que habrá 47 000 millones de dispositivos conectados para el año 20213
La posibilidad de ejecutar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es lo que hace que el análisis en tiempo real en el borde sea posible o incluso preferido, no solo en la actualidad sino en los próximos años. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son cada vez más complejos, versátiles y sofisticados para permitir el análisis en tiempo real en el borde, en el concentrador y, en última instancia, en la nube, para obtener más valor de todos los datos de IoT recopilados. Se pueden enviar los datos a la nube, donde se pueden programar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para observar patrones y obtener información de conjuntos de datos grandes a lo largo del tiempo.
FUENTE: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD (DATOS SIN EXPLOTAR: MAYOR OBTENCIÓN DE DATOS DE IOT EN EL BORDE Y EN LA NUBE), POR CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (BLOG DE WESTERN DIGITAL, 06/05/2018)
EL VALOR DEL ANÁLISIS DE BORDE
El análisis de borde brinda valor en tiempo real
La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AA), el reconocimiento de imágenes, de voz y de gestos, y otras tecnologías implementadas en dispositivos de borde interactúan con los datos capturados en tiempo real para proporcionar información valiosa. La digestión completa de los análisis se puede transferir a la nube, donde se puede utilizar para entrenar aún más los modelos de IA para el aprendizaje automático o archivarla para utilizarla en el futuro. La capacidad de acceder a esta información en tiempo real acaba por crear un negocio, una operación o un entorno más eficiente y eficaz, lo que permite mayores oportunidades de monetización de la aplicación de IoT.
HABILITACIÓN DEL POTENCIAL Y LAS POSIBILIDADES DE LOS DATOS EN EL BORDE
Western Digital ofrece un portafolio amplio de productos, desde dispositivos hasta sistemas y plataformas diseñados para habilitar el potencial y las posibilidades de los datos controlados por la IoT y la informática de borde.
Lago de datos de IoT
LAGO DE DATOS DE IoT
Administración efectiva de los datos de Internet de las cosas
Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas al considerar la forma de mejorar su negocio mediante el uso de los datos de Internet de las cosas (IoT) es el gran volumen que crean los sensores. Esta cantidad increíble de datos impide la capacidad de acceder, manipular y obtener información de manera eficiente a partir del mundo vasto y diverso de datos recopilados.
Los sistemas para objetos en la nube están diseñados para manejar el enorme volumen de datos de IoT y pueden ayudar a agregar, almacenar, administrar y proteger datos en un sistema de nube híbrida centralizada, al tiempo que brindan la capacidad de colaborar y compartir esos datos en todo el ecosistema.
20,4
millones
de dispositivos de IoT instalados para 20204
2,93
billones de USD
en gastos de terminales de IoT para 20204
CAPACIDAD ESCALABLE PARA MANEJAR DATOS DE IOT
Las soluciones de almacenamiento de objetos basadas en las plataformas de Western Digital Ultrastar pueden diseñarse para manejar cantidades masivas de datos, por ejemplo, los que genera el IoT. Nuestra huella de alta densidad y bajo consumo energético, junto con nuestra economía convincente, le permitirán conservar más datos en línea, en lugar de tener que decidir qué eliminar o qué quitar de la red.
Big Data y análisis — Una infraestructura de lago de datos para el futuro
Construcción de un lago de datos en escala petabyte con uno de los costos totales de propiedad más bajos y sin comprometer el rendimiento, la escalabilidad y la confiabilidad.
Dispositivos conectados máquina a máquina
DISPOSITIVOS CONECTADOS MÁQUINA A MÁQUINA
La explosión de los dispositivos conectados máquina a máquina
Los avances en la conectividad y la miniaturización informática han impulsado una serie de sensores inteligentes y conectados que se utilizan para obtener las ventajas de IoT en casi todos los sectores, desde el sector de la tecnología agrícola hasta el de la medicina. Con la expectativa de que esa cifra aumente a 3300 millones para el año 2021, la forma en que esos dispositivos generen, manejen y comuniquen datos tendrá un gran impacto en muchos sectores importantes.
Estos dispositivos conectados máquina a máquina deben contar con almacenamiento en los dispositivos, así como en las puertas de enlace utilizadas como puntos de agregación, y en varios puntos de la red, hasta llegar a la nube.
13 700
millones
de conexiones máquina a máquina en IoT
en 20215
en 20215
46 %
TCCA
de 2016 a 2021
en el tráfico de datos móviles a nivel mundial5
en el tráfico de datos móviles a nivel mundial5
UN SOCIO DE CONFIANZA PARA EL MERCADO DE IOT
Soluciones adaptables diseñadas para manejar todo tipo de elementos, desde un pequeño espacio de almacenamiento para la pila de aplicaciones de sensores inteligentes hasta un servidor de puerta de enlace Edge, a la vez que son resistentes a altas temperaturas y a la humedad. Western Digital ofrece una variedad de soluciones de almacenamiento diseñadas para adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado de IoT.
Soluciones de IoT y de borde — Dispositivos conectados máquina a máquina
Para obtener más información acerca de los dispositivos conectados máquina a máquina, consulte a un experto o envíe un mensaje mediante los enlaces que aparecen a continuación.
IoT industrial
IOT INDUSTRIAL
Administración de la avalancha de datos en IIoT
Una fábrica con capacidad total de Internet industrial de las cosas (IIoT) utiliza la última tecnología en sensores, automatización, realidad aumentada (RA) y análisis para garantizar la más alta calidad del producto. Esto produce una avalancha de datos que se deben almacenar y analizar. Si bien existen distintos lugares donde esto se puede llevar a cabo, el mejor lugar es en el borde, con el fin de minimizar la latencia y maximizar la capacidad de respuesta.
Esa puerta de enlace de borde forma un embudo. Los datos de bajo ancho de banda de recursos cercanos se agregan a una sola secuencia, que luego se procesa de forma rápida para que detecte condiciones críticas y genere una respuesta. No todos los datos introducidos en el nodo de borde se devuelven a la nube central, e incluso se transmiten menos datos importantes al centro de datos para su posterior procesamiento. En la IIoT, la velocidad es indispensable para tomar decisiones rápidas, y el borde es clave para la rapidez con la que se capturan, procesan y analizan los datos.
UN SOCIO DE CONFIANZA PARA IOT INDUSTRIAL
Debido a que los datos procesados por la IIoT tienen un impacto financiero real en los negocios, el borde debe tener un almacenamiento de máxima confiabilidad en un conjunto diverso de factores de forma que tengan el rendimiento necesario para minimizar la latencia y maximizar la capacidad de respuesta.
IoT y el borde — IoT industrial
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LOS EXPERTOS DE IoT CONCUERDAN CON NOSOTROS
Desde el punto de vista de ABI Research, una de las tendencias más significativas en Internet de las cosas (o el mundo conectado como un todo, internet de todo) es el equilibrio cambiante entre la informática de borde y la informática en la nube. Los comienzos de IoT y de su precursor conceptual, máquina a máquina, se han caracterizado por la función fundamental de las plataformas en la nube como habilitadores de aplicaciones. Los sistemas inteligentes dependen en gran medida en el nivel de la nube para su inteligencia, y los dispositivos reales que los componen han sido relativamente poco sofisticados. En la actualidad, esta premisa se desvirtúa, ya que las capacidades informáticas en el nivel de borde avanzan más rápido que las del nivel de la nube.
FUENTE: EDGE ANALYTICS IN IOT (ANÁLISIS DE BORDE EN IOT), ABI RESEARCH, 2015.
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Divulgaciones
1. Fuente: Unlocking the potential of the Internet of Things (Liberación del potencial de Internet de las cosas), por James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin y Dan Aharon (McKinsey Global Institute, junio de 2015). 2. Fuente: Edge computing: A cheat sheet (Informática de borde: hoja de trucos), por Mary Shacklett (TechRepublic, 21/06/2017) 3. Fuente: IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020 (Cambios drásticos en los números de IoT: dispositivos y gastos en 2020), por Dennis Knacke (We Speak IoT, 06/10/2017) 4. Fuente: Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016 (Según Gartner, 8400 millones de “cosas” estarán en uso en 2017, un 31 % más que en 2016), comunicado de prensa (Gartner, 07/02/2017) 5. Fuente: Índice de red visual (VNI) de Cisco: Forecast and Methodology, 2016–2021 (Índice de red visual de Cisco: predicción y metodología de 2016 a 2021), (Cisco, 15/09/2017).
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