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Para ver soluciones de almacenamiento personal visite estas marcas de Western Digital
ABROCHEN SUS CINTURONESUna investigación de Counterpoint Research ha estimado que la capacidad de almacenamiento requerida para vehículos autónomos en la próxima década puede escalar hasta los 2TB.
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Innovaciones
Se posibilita una nueva era de arquitecturas de computación centradas en datos abiertos.
ZONED STORAGE
Aborda escala de centro de datos con más capacidad, mejor calidad de servicio con menor costo total de propiedad (TCO)
Big Data: información valiosa para actuar y lograr mejores resultados
CÓMO ENTENDER BIG DATA
Entender a Big Data para lograr mejores resultados
“Big Data” representa a bases de datos muy grandes que deben analizarse; utilizan varios cómputos, algoritmos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) para descubrir tendencias, patrones y asociaciones que brindan información valiosa, conexiones de datos nuevas y predicciones precisas que pueden ayudar a alcanzar mejores resultados.
Los datos ya no se generan solo en aplicaciones, sino que también surgen de dispositivos móviles, de Internet de las cosas e Internet industrial de las cosas, vehículos conectados/autónomos, sensores de máquinas, monitores de la salud, tecnología vestible, videovigilancia, etc. Ya no se trata solamente de almacenar los datos, sino de capturarlos, preservarlos, acceder a ellos y transformarlos para aprovechar las posibilidades que poseen y el valor que son capaces de brindar.
1,7 MB/s para 2020
Se crearán alrededor de 1,7 megabytes de información nueva cada segundo por cada ser humano en el planeta para 20201
403 EB para 2021
Big Data alcanzará los 403 exabytes (EB) para 2021, casi 8 veces más que los 25 EB de 20162
2 500 000 000 000 000 000
Cada día, se crean 2 500 000 000 000 000 000 bytes de datos al ritmo actual, y ese ritmo no hace más que acelerar con el crecimiento de IoT3
Las aplicaciones de Big Data utilizan procesadores GP-GPU, FPGA y ASIC para analizar bases de datos grandes con técnicas de aprendizaje profundo y para descubrir tendencias, patrones y asociaciones mediante la habilitación del reconocimiento de imágenes, de voz, entre otros. Como tal, Big Data se basa en información principalmente del pasado o datos en reposos que típicamente se encuentran en la nube. Un resultado frecuente de un análisis de Big Data es una red neuronal “entrenada” capaz de ejecutar una tarea específica, como reconocer y etiquetar a todos los rostros en una imagen o en una secuencia de video […] [o proporcionar] información valiosa derivada sobre “lo que sucedió” a “qué es posible que suceda” (análisis predictivo).
FUENTE: UNA NUEVA ERA DEL ALMACENAMIENTO: OPEN COMPUTE WITH RISC-V AND MEMORY FABRICS (INFORMÁTICA ABIERTA CON RISC-V Y TEJIDOS DE MEMORIA), POR DR. ZVONIMIR BANDIC, WESTERN DIGITAL (EMBEDDED COMPUTING DESIGN, 21/02/2018).
CÓMO EXTRAER VALOR DE BIG DATA
Extraer información valiosa de Big Data
Cuando mencionamos el crecimiento de los datos, nos referimos a ello en términos de volumen, velocidad y variedad (también conocidas como las tres V). Sin embargo, a medida que las organizaciones cambian de la captura de los datos a su habilitación, una cuarta V se ha apoderado del escenario rápidamente: la V de valor.
El valor es poderoso porque permite que todos los datos se integren y analicen enseguida, sin importar la fuente, el tipo, el tamaño o el formato, por lo que se puede generar información valiosa para enfrentar una amplia gama de desafíos del negocio. Como tales, las cargas de trabajo de Big Data extremas demandan infraestructuras de almacenamiento avanzado con capacidades especialmente diseñadas en el futuro.
ALCANZAR VALOR A PARTIR DE BIG DATA
Western Digital ofrece un portafolio de productos que cubre un rango de segmentos de mercado, creado para permitir a los clientes derivar información valiosa e inteligencia de Big Data
Internet de las cosas
INTERNET DE LAS COSAS
Crear valor a partir del Internet de las cosas
Las empresas de cada industria están acelerando su uso de los datos de Internet de las cosas (IoT) para cambiar y mejorar la forma en que trabajan y para obtener más valor de los datos que recopilan. Los datos recopilados tienen el potencial de mejorar la eficiencia y crear nuevos flujos de ganancias. Sin embargo, aprovechar estos datos requiere un enfoque diferente en materia de almacenamiento.
Los sistemas para objetos en la nube son ideales para administrar rentablemente los volúmenes enormes de datos creados por IoT. Están diseñados para agregar, almacenar y proteger datos como un sistema de nube híbrida centralizado, a la vez que habilitan la analítica sin mover los datos y comparten de forma segura los datos con un ecosistema propagado globalmente.
55 000 millones
de dispositivos de IoT para 2025
Un aumento en comparación con los 9000 millones en 20174
USD 15 billones
de inversión de IoT total
Entre 2017 y 20254
LA ESCALA Y EFICIENCIA PARA ADMINISTRAR BIG DATA DE IOT
Los sistemas de almacenamiento de objetos se diseñaron específicamente para administrar enormes cantidades de datos, como las que genera el IoT. Su huella de alta densidad y baja potencia, su durabilidad extrema y su economía atractiva implican que todos los datos pueden conservarse, en contraste con la obligación de tener que decidir qué eliminar.
INFORME TÉCNICO DE ESG: ESTRATEGIA DE LAGO DE DATOS DE WESTERN DIGITAL: INNOVACIÓN PARA UN FUTURO CENTRADO EN LOS DATOS
Creación de un lago de datos con uno de los costos totales de propiedad más bajos y sin comprometer el rendimiento, la escalabilidad y la confiabilidad
Aceleración de la transformación digital
ACELERACIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Acelere la transformación digital con Big Data
Una de las barreras más grandes para la transformación digital efectiva es la capacidad de aprovechar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa que puede mejorar el negocio de alguna forma. Con la tecnología de almacenamiento tradicional, es difícil equilibrar la eficiencia del almacenamiento en escala con la necesidad de acceder a datos de forma rápida.
Los sistemas tradicionales son demasiado costosos para implementar y mantener en escala petabyte. La avalancha hacia la nube pública ha sorprendido a muchos con su costo alto y lentitud a la hora de recuperar datos. Los sistemas para objetos en la nube se diseñaron específicamente para big data como una nube híbrida o privada, y brindan la escalabilidad, durabilidad y accesibilidad que las empresas requieren.
5,2
Zettabytes
Cantidad de la esfera de datos global que IDC estima será sometida a análisis de datos en 20255
1,4
Zettabytes
Cantidad de datos que IDC estima serán usados por sistemas cognitivos para análisis en 20255
CAMBIAR LA ECONOMÍA DE BIG DATA
Nuestros sistemas para objetos en la nube proporcionan la base para el almacenamiento, el acceso y la protección eficientes de las cantidades de datos que crecen rápidamente en una configuración de nube híbrida, lo que ayuda a alcanzar un enfoque económico, y fácil de administrar.
Acelere la agilidad del negocio con el almacenamiento en nube híbrida
Las cargas de trabajo diversas requieren una infraestructura que sea altamente escalable y resistente, a la vez que accesible globalmente y asequible.
Toma de decisiones financieras
TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS
Toma de decisiones receptiva e inteligente
Bienvenido a la era de las finanzas digitales, en la que los avances en tecnología crean interacciones más receptivas en la nube, en línea y en las instalaciones. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático impulsan a las industrias actuariales y de seguros, y los procesos automatizados reducen la fricción del descubrimiento y cumplimiento de las regulaciones. Básicamente, la toma de decisiones rápida e inteligente resulta en el aumento en las ganancias, la mejora en el servicio al cliente y la optimización de las interacciones y transacciones.
UN RECURSO DE CONFIANZA PARA EL MERCADO FINANCIERO
Mitigue el riesgo financiero de las transacciones tomando decisiones impulsadas por los datos. El portafolio de productos de Western Digital cubre la toma de decisiones críticas, las transacciones comerciales electrónicas receptivas y la analítica en tiempo real.
Big Data: toma de decisiones financieras
Para obtener más información sobre la toma de decisiones financieras, envíe un mensaje a través del enlace que sigue.
Mejora de las implementaciones de Apache Hadoop
MEJORA DE LAS IMPLEMENTACIONES DE APACHE HADOOP®
Las cargas de trabajo importan: elecciones inteligentes para sus clústeres de Apache Hadoop®
Existen miles de cargas de trabajo de Apache Hadoop® diferentes, y cada clúster de Hadoop es único. El éxito de cada instancia de Hadoop, sin embargo, incluye la elección de la solución de almacenamiento adecuada para optimizar el resultado deseado cuando se procesan sus cargas de trabajo de Big Data.
Por ejemplo, utilizar el disco correcto para cada carga de trabajo puede reducir los embotellamientos, mejorar el rendimiento, disminuir las limitaciones de ancho de banda y prepararse para información de más valor en los datos existentes. Para los clústeres que están limitados en cómputo o incorporación, unidades de disco duro selectas pueden enfrentar el desafío de capacidad y costo. Para esos clústeres que se encuentran con embotellamientos de E/S aleatorios, es posible que tenga sentido ampliar sus unidades de disco duro elegidas con una unidad de estado sólido basada en flash para obtener el rendimiento aleatorio de las unidades de estado sólido con la capacidad de las unidades de disco duro.
UN RECURSO DE CONFIANZA PARA LAS CARGAS DE TRABAJO DE APACHE HADOOP
El portafolio de productos de Western Digital puede ser ideal para brindar la experiencia óptima de Apache Hadoop®. Su capacidad ampliada, en conjunto con los beneficios de rendimiento y potencia de HelioSeal y Media Cache, puede resultar en un impacto positivo en su infraestructura de costos y rendimiento de Hadoop. Además, la incorporación de una única unidad de estado sólido de clase empresarial o de un par de las mismas en RAID en modo de espejo es posible que aumente el rendimiento aleatorio a la vez que permita a las unidades de disco duro dedicarse completamente a la producción del rendimiento de bloques grandes.
Desagregación y división en capas de Apache Hadoop®
Obtenga más información sobre cómo puede minimizar el costo y tamaño de su infraestructura de Apache Hadoop®, a la vez que maximiza los resultados mediante los productos de almacenamiento de Western Digital.
LOS EXPERTOS EN BIG DATA CONCUERDAN CON NOSOTROS
La cantidad de datos que las compañías recopilan y almacenan hoy en día es abrumadora. Sin embargo, lo más importante no es el volumen de datos que se recopila, sino lo que las compañías hacen con esos datos.
Los negocios modernos son conscientes de que Big Data es una herramienta poderosa pero han comenzado a percatarse de que no es tan útil como cuando se combina con la automatización inteligente. Con un poder informático masivo, los sistemas de aprendizaje automático ayudan a las compañías a administrar, analizar y utilizar sus datos con mucho más éxito que nunca antes.
FUENTE: MACHINE LEARNING AND BIG DATA— REAL-WORLD APPLICATIONS (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA: APLICACIONES EN EL MUNDO REAL) DE KERRI HALE (TOWARDS DATA SCIENCE, 26/03)
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Leer másDeclaraciones a futuro
Esta página web puede contener declaraciones a futuro que incluyen, entre otras, declaraciones relacionadas con nuestro portafolio de productos y tecnología, con las capacidades, las funciones y las aplicaciones de nuestros productos y del mercado para nuestros productos, con nuestras estrategias y oportunidades de crecimiento, y con las tendencias del mercado. Estas declaraciones a futuro están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados reales difieran de manera sustancial de los expresados o implícitos en las declaraciones a futuro. Los riesgos y las incertidumbres se analizan con mayor detalle en las presentaciones de Western Digital Corporation ante la Comisión de Bolsa y Valores, incluido nuestro informe periódico más reciente, que recomendamos consultar. Se advierte a los lectores que no confíen demasiado en estas declaraciones a futuro y Western Digital no asume ninguna obligación de actualizarlas para que reflejen eventos o circunstancias posteriores, a menos que lo exija la ley.
Divulgaciones
1. Fuente: Big Data Facts (Información sobre Big Data), de Vishal Kumar (AnalyticsWeek, 26/03/17) 2. Fuente: Cloud traffic projected to represent 95% of global data center traffic by 2021: Study (Se proyecta que el tráfico en la nube representará el 95 % del tráfico de centros de datos global para 2021: estudio) de personal de ETCIO (ETCIO, 07/02/18) 3. Fuente: Data Never Sleeps 5.0 (Los datos nunca duermen 5.0), Domo, 2017 4. Fuente: IoT Report: How Internet of Things technology is now reaching mainstream companies and consumers (Informe sobre IoT: cómo la tecnología del Internet de las cosas está alcanzando a las compañías y a los consumidores más importantes) de Peter Newman (Business Insider, 27/07/18). 5. Fuente: IDC: Data Creation to Reach 163 Zettabytes by 2025 (IDC: la creación de datos alcanzaría los 163 zettabytes para 2025) de Timothy King (Data Management News, 11/04/17)
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