애플리케이션 워크로드: 최고 성능 달성

데이터가 성공을 이끄는 방법

신속한 애플리케이션 성능은 비즈니스 성공의 핵심이 됩니다.


엔터프라이즈 내 애플리케이션은 날마다 지속적으로 변하며 비즈니스를 위해 민첩한 의사결정을 요구하고 있습니다. 이들은 요구되는 시점 및 장소에서 IT 리소스를 신속하게 제공하여 애플리케이션 수요를 충족해야 합니다. 빅 데이터 및 신속한 데이터 전송 애플리케이션의 다양성 확대에 대한 대응력은 매우 중요하며 보다 많은 산정, 스토리지, 네트워크 리소스를 실시간으로 규모에 따라 엔터프라이즈에 걸쳐 할당하는 것이 필요합니다.

이것은 분석이 데이터 캡쳐의 중요한 부분이 되었으며 조직으로 하여금 보다 나은 비즈니스 결정으로 이끄는 정확한 통찰력, 생산성 및 자동화의 효율성 또는 예기치 못한 가치를 얻을 수 있도록 해주는 이유가 됩니다.

2018년 11%

엔터프라이즈 소프트웨어 지출은 2018년 11% 이상 증가할 것이며 매출은 3910억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다1

2020년 228억 달러

글로벌 소프트웨어 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 시장은 2017년 183억 달러에서 증가하여 2020년 228억 달러의 매출에 이를 것으로 예상됩니다3

빠른 데이터 전송 및 에지 컴퓨팅의 등장으로 컴퓨터 분석을 위해 모든 데이터를 클라우드에서 주고 받는 것이 사실상 효율적이지 않다는 결과가 제시되었습니다. 실제로 각 추가된 에지 장치는 필요한 컴퓨터 능력을 점진적으로 향상시키고 있습니다. 데이터 이동 방법 및 시기의 최적화는 새로운 아키텍처의 확장성에 중요한 요소입니다.

출처: 스토리지의 새로운 시대: RISC-V 및 메모리 패브릭을 통한 오픈 소스 컴퓨팅, Dr. Zvonimir Bandic, Western Digital(Embedded Computing Design, 2018년 2월 21일)
애플리케이션 워크로드 최적화

성공을 위한 조정


빅 데이터 및 신속한 데이터 전송 애플리케이션이 확산됨에 따라 이들은 전통적인 구조의 경계를 허물고 있습니다. 과거에 적용되었던 ‘일반 목적용’ 기술은 확장성, 성능, 효율성 면에서 한계에 이르고 있습니다. 데이터 집약적 워크로드기 이러한 아키텍처에 의해 지원되는 경우 균일한 비율의 리소스가 모든 컴퓨팅 프로세싱, 스토리지, 네트워크 대역폭 요건에 사용됩니다. 이러한 ‘다목적 단일’ 접근 방식은 다양하고 데이터 집약적인 워크로드에는 효과적이지 않습니다.


오늘날 데이터 중심의 아키텍처에 필요한 것은 각 애플리케이션이 요구하는 리소스의 조합을 조절할 수 있는 능력입니다. 이는 특정 애플리케이션 요구를 충족하는 것과 별개로 프로세싱, 스토리지, 네트워크 대역폭의 최적화된 수준이 측정될 수 있도록 하기 위한 것입니다.

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비즈니스를 가속화하는 데이터
 

애플리케이션 워크로드 가속화를 위해 고안된 제품의 포트폴리오를 제공하는 Western Digital

Oracle MySQL

SAP HANA

Microsoft SQL Server

업계 전문가 동의

데이터 센터는 조직의 애플리케이션 워크로드에 대응하는 인프라 구축에 대해 가중되는 압박을 받고 있습니다. 워크로드 및 그 특징을 이해하는 것은 조직의 고객, 사용자, 애플리케이션 소유자의 IT에 대한 다양한 요구를 충족시킬 수 있는 대응 인프라를 구축하는 데 중요합니다.

워크로드 I/O 특징을 파악하고 데이터를 분석하여 재생하는 능력은 데이터 센터가 숙달할 중요한 능력입니다. 워크로드 프로파일링을 통해 조직은 문제를 해결하고 현재 환경뿐만 아니라 미래 계획도 최적화할 수 있습니다.

출처: What are Workloads and Why You Should Care, George Crump(Storage Switzerland, 2015년 12월 2일)

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공개 정보

1. 출처: 엔터프라이즈-소프트웨어 지출 11% 급증 Gartner, Jon Swartz(Barron의 Gartner 자료 발췌문, 2018년 4월 9일)   2. 출처: Mobile App Usage - Statistics & Facts, Statista   3. 출처: Gartner에 따르면 전세계 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시장은 2017년 183억 달러에 이를 것,. Gartner 보도자료 2017/2/17)  
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